您的位置: 专家智库 > >

国家重点实验室开放基金(BSBE2011-05)

作品数:3 被引量:18H指数:2
相关作者:于丹曹勇魏峥刘益民李帆更多>>
相关机构:中国建筑科学研究院北京科技大学北京建筑工程学院更多>>
发文基金:国家重点实验室开放基金国际科技合作与交流专项项目科研院所技术开发研究专项资金更多>>
相关领域:建筑科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇建筑科学

主题

  • 2篇运行数据
  • 2篇能耗
  • 2篇建筑
  • 1篇地源
  • 1篇地源热泵
  • 1篇语言
  • 1篇软件开发
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇能耗评估
  • 1篇热泵
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇节能
  • 1篇节能改造
  • 1篇酒店
  • 1篇酒店类建筑
  • 1篇空调
  • 1篇空调系统

机构

  • 3篇中国建筑科学...
  • 2篇北京科技大学
  • 2篇北京建筑工程...
  • 1篇北京建筑大学

作者

  • 3篇曹勇
  • 3篇于丹
  • 2篇刘益民
  • 2篇魏峥
  • 1篇曲世琳
  • 1篇毛晓峰
  • 1篇牛利敏
  • 1篇魏东
  • 1篇于娟
  • 1篇李帆

传媒

  • 2篇建筑科学
  • 1篇建筑热能通风...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
酒店类建筑的能耗评估软件开发
2012年
为了更准确地对酒店类建筑进行能耗评估,以便于提出有效的节能改造措施,开发了基于B/S架构的能耗评估软件。软件采用C Sharp语言开发,可以完成建筑信息的采集、建筑能耗的评分等功能,并能够针对超出国内或国际平均水平的能耗项提出节能建议。目前软件已经投入了试用阶段,在用于对酒店类建筑进行能耗评估时,得到了较好的效果和指导作用。
于娟魏东于丹曹勇魏峥刘益民
关键词:能耗评估节能改造
基于运行数据人工神经网络的空调系统逐时负荷预测被引量:17
2014年
本文以南京市某地源热泵空调系统为实测对象,根据实测的逐时负荷数据建立了人工神经网络负荷预测模型,并进行了预测。结果表明,该模型能够精确地预测一个单元未来24小时的逐时负荷,预测误差为5.20%左右。
李帆曲世琳于丹曹勇毛晓峰
关键词:人工神经网络地源热泵负荷预测
基于运行数据的建筑能耗评价方法研究——以5星级酒店建筑为例被引量:2
2012年
本文首先分析了美国Energy Star Portfolio Manager的特点,而后通过对比提出了以实际运行数据为基础的统计学能耗评价方法,并以实际酒店建筑为例,对该评价方法进行了应用。分析可知,本文所提出的评价方法对丰富我国建筑能耗评价体系有积极的指导意义。
刘益民于丹曹勇魏峥牛利敏
关键词:ENERGYSTAR建筑能耗多元线性回归分析
共1页<1>
聚类工具0