国家高技术研究发展计划(2006AA701418)
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 相关作者：张素敏王炜苏东林更多>>
- 相关机构：空军装备研究院中国电子科技集团第五十四研究所北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的基于决策树的说话人在线聚类被引量：1
- 2010年
- 针对采用传统的在线聚类方法时后续判决错误率较高的缺点,提出了一种改进的基于决策树的在线说话人聚类算法。通过构建一个决策树,增加判决分支,对语音段进行判决聚类,从而有效降低前期错误判决对后续聚类的影响。为了进一步提高算法效率,缩短运算时间,还给出了一种决策树剪枝方法,减少了不合理的判决分支。通过对广播新闻语料进行的说话人聚类实验表明,相比传统的层次聚类算法,新算法的平均类纯度和说话人纯度分别提高了0.9%和1.1%,计算时间减少了57%。实验结果还表明,相比手工标注说话人信息,将该算法的聚类结果应用于说话人自适应可降低系统的误识率。
- 张素敏苏东林王炜
- 关键词：说话人聚类在线聚类决策树剪枝算法
