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国家科技支撑计划(2012BAD22B02)

作品数：25 被引量：326H指数：12
相关作者：雷相东李凤日张会儒董利虎卢军更多>>
相关机构：中国林业科学研究院资源信息研究所东北林业大学吉林省汪清林业局更多>>
发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：农业科学经济管理更多>>

文献类型

  • 25篇中文期刊文章

领域

  • 24篇农业科学
  • 1篇经济管理

主题

  • 6篇落叶松
  • 5篇天然林
  • 5篇混交
  • 5篇混交林
  • 4篇单木
  • 4篇兴安落叶松
  • 4篇云冷杉
  • 4篇树高
  • 4篇冷杉
  • 3篇胸径
  • 3篇物量
  • 3篇林分
  • 3篇蒙古栎
  • 3篇可加性
  • 2篇单木生长
  • 2篇云冷杉针阔混...
  • 2篇针阔混交
  • 2篇针阔混交林
  • 2篇生物量模型
  • 2篇树干

机构

  • 13篇中国林业科学...
  • 12篇东北林业大学
  • 4篇吉林省汪清林...
  • 3篇西弗吉尼亚大...
  • 3篇宁波市农业科...
  • 2篇大兴安岭松岭...
  • 1篇北京林业大学
  • 1篇江西农业大学
  • 1篇纽约州立大学
  • 1篇信阳师范学院
  • 1篇国家林业局
  • 1篇吉林省林业勘...
  • 1篇吉林省和龙林...

作者

  • 11篇雷相东
  • 9篇李凤日
  • 6篇张会儒
  • 5篇董利虎
  • 5篇卢军
  • 4篇杨英军
  • 4篇王全军
  • 3篇唐守正
  • 3篇符利勇
  • 3篇姜立春
  • 3篇贾炜玮
  • 3篇徐光
  • 3篇马武
  • 2篇娄明华
  • 2篇余黎
  • 2篇庄宸
  • 2篇姚丹丹
  • 2篇王树芳
  • 1篇臧颢
  • 1篇邢晖

传媒

  • 6篇林业科学
  • 3篇生态学报
  • 3篇北京林业大学...
  • 3篇东北林业大学...
  • 3篇西北农林科技...
  • 3篇林业科学研究
  • 2篇应用生态学报
  • 1篇植物研究
  • 1篇中国科学：生...

年份

  • 4篇2017
  • 4篇2016
  • 10篇2015
  • 6篇2014
  • 1篇2013
共 25 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于BP神经网络的天然云冷杉针阔混交林标准树高-胸径模型被引量：10
2017年
[目的]以吉林省汪清林业局金沟岭林场12块天然云冷杉针阔混交林样地为对象,基于12 953对实测树高-胸径数据,结合林分优势高分树种(组)建立基于BP神经网络的标准树高模型。[方法]在确定隐层节点数后经过反复训练得到各树种(组)的适宜模型结构,使用相同的建模数据(8块样地)求解两个传统的树高方程,再利用未参与建模的4块样地分别验证模型。[结果]表明:落叶松、云杉的适宜模型结构(输入层节点数:隐藏层节点数:输出层节点数)为2:5:1;红松、中阔(白桦、大青杨、榆树和杂木)的适宜模型结构为2:4:1;冷杉的适宜模型结构为2:8:1;慢阔(色木、水曲柳、黄檗、紫椴和枫桦)的适宜模型结构为2:7:1。[结论]与传统方法相比,BP模型不依赖现存函数,不需要筛选模型形式,而且BP模型各树种R^2高于传统模型,平均绝对误差、均方根误差均小于传统模型,其拟合精度和预测效果均优于传统方程,可以有效地预测树高。
刘鑫王海燕雷相东解雅麟
关键词：BP神经网络
蒙古栎天然林生长模型的研究——Ⅳ.进界生长模型被引量：3
2015年
【目的】研究蒙古栎天然林的进界模型，为其合理经营提供依据。【方法】以蒙古栎天然林为研究对象，基于吉林省汪清林业局195块固定样地的2期复测数据，采用两阶段条件法建立蒙古栎天然林分的进界生长模型：首先使用二分类的Logistic回归方法建立进界概率模型，其次使用普通线性逐步回归建立蒙古栎林的进界株数模型，2个模型的自变量均包括海拔、地位级指数、林分每公顷断面积、林分每公顷株数。【结果】最终确定的蒙古栎天然林的进界概率模型χ2检验结果显示，样地实测进界数和预测进界数无显著差异；ROC（Receiver operating characteristic）曲线显示，AUC（Area under curve）值为0.755。进界株数模型的残差大部分为-1.5～1.5，预测株数与实测株数无显著差异，残差未表现出显著的异质性。【结论】检验结果及ROC曲线均显示，所建立的蒙古栎天然林进界概率模型具有较好的解释性和预测性；进界株数模型的检验结果也表明该模型比较合理。因此，所建立模型可用于吉林省汪清地区蒙古栎天然林的进界生长预测。
马武雷相东徐光杨英军王全军
基于KNN方法的大兴安岭地区森林地上碳储量遥感估算被引量：34
2015年
【目的】采用KNN方法进行碳储量估测,并对估测后的数据进行各种校正处理,绘制森林地上碳储量的空间分布图,为我国森林碳储量和固碳潜力的研究提供基础数据和科学依据。【方法】以黑龙江省大兴安岭为研究区(50°05'—53°33'N,121°11'—127°01'E),基于2010年森林资源连续清查固定样地和同年Landsat5 TM影像数据,利用k-邻近法(KNN)在像素级水平上对森林地上碳储量进行估算。采用多准则方法分东、南、北和中4个区域对样地坐标和其对应的影像光谱值进行坐标重配准,并根据实测样地数据对坐标重配置前后不同林分类型地上碳储量估测精度进行评价;针对KNN方法像素级估测结果存在明显的高值区域低估和低值区域高估现象,应用直方图匹配方法对估测结果进行变动范围调整;并根据样地实测碳储量和KNN估测值间的回归关系对调整后的结果分区域进行进一步匹配校正后处理,绘制森林碳储量的空间分布图。【结果】总体来说,本研究区域像元尺度KNN估测的欧式距离优于马氏距离,均方根误差随着最邻近值k的增大而降低,当k大于6时变化缓慢,并逐渐趋于稳定;坐标误差校正后,各林分类型森林地上碳储量的估测精度均显著提高,平均均方根误差由17.23降低到14.3 t·hm-2;直方图匹配后,各区域样地点高值区域低估和低值区域高估现象均有很大程度改善,实测值和估测值间的相关关系明显增强,然而高值地区(碳储量大于20 t·hm-2)出现过高估计现象;经匹配校正后处理的均值、标准差、直方图和累积频率分布图更接近样地实测值,均方根误差也明显降低,高值地区过高估计现象得到很好校正。【结论】森林资源清查数据、遥感数据及KNN方法相结合逐渐成为区域尺度森林参数空间连续估测的重要手段。同利用光谱值和森林参数建立的回归模型相比,KNN方法能够更多地考虑到森�
戚玉娇李凤日
关键词：KNN遥感直方图匹配
利用混合模型模拟树冠特征对兴安落叶松树干干形的影响被引量：10
2014年
以黑龙江省七台河市林业局金沙林场114株人工兴安落叶松树干干形数据为例,利用非线性混合模型技术拟合Max-Burkhart分段削度方程。结果表明:当利用SAS软件的PROC NLMIXED模块对Max-Burkhart模型进行拟合时,引入随机参数b1、b2、b3时模型拟合最好;随机参数b1与冠长率和冠长呈负相关,与树冠高度呈正相关;随机参数b2与冠长率和冠长呈正相关,与树冠高度呈负相关;随机参数b3与冠长率、冠长、树冠高度没有显示出相关性。利用随机参数b1、b2、b3与树冠特征的相关性构建了含有冠长率、冠长和树冠高度变量的3个模型,并且所有模型的参数估计值都是显著的,这充分说明冠长率、冠长和树冠高度对兴安落叶松干形的变化有显著影响。用含有冠长率的削度模型模拟干曲线,结果表明:冠长率越大,树干削度变化越大,干形质量越差。
姜立春蒋雨航
关键词：干形非线性混合模型
基于切平面投影的树干三维表面重建算法被引量：2
2016年
【目的】将使用三维激光扫描仪获取的树木点云构建树木三维模型与提取树木参数相结合,构建适用于树干参数提取的树干三维表面模型。【方法】采用三维表面重建技术,根据树干点云特征改进基于切平面投影的表面重建算法,并将其应用于重建树干的不规则三角网表面模型中。改进内容如下:1)使用半径阈值作为邻域点的选取准则以减少点云分布散乱对邻域点集选择的影响;2)根据点之间距离越近、影响越大的思想,使用距离加权方式计算特定点处切平面的法向量,且当邻域点集投影至切平面上产生重复投影点时,删除距离较远的邻域点;3)根据点集在平行平面间投影的几何拓扑不变性简化投影切平面的构建;4)以点集旋转方式简化三维平面点集到二维平面点集的转换。本研究提出的改进算法将当前点及其邻域点集投影至切平面上得到一个平面点集,将平面点集上构建的Delaunay三角网的连接关系映射到树干点云中以构建当前点与其邻域点的三维表面模型,逐个对树干点云中的点投影重建以实现树干点云整体的三维表面重建。【结果】对杨树树干的重建试验表明,改进算法能更好地构建树干的表面模型;对粗糙程度不同的多个树种的试验表明,重建的树干表面能清晰地显示外业扫描时标注的色彩信息,局部的表面三角形面片能清晰地反映树干表面凸凹不平的特征及树干表面在三角面片处的朝向信息;从重建表面上提取直径的试验表明,与围尺实测直径相比,从重建表面上提取直径的RMSE为0.18 cm,验证了重建树干表面的精确性。【结论】本研究从参数提取角度,采用表面重建方法,改进了基于切平面投影重建算法以重建树干的三维不规则三角网表面,重建的树干表面具有较好的视觉效果,能真实反映树干表面的特征。本研究提出的改进算法适用于构建逼真的树干�
尤磊唐守正宋新宇
关键词：树干点云切平面法向量
兴安落叶松树干去皮直径预测模型被引量：6
2015年
利用兴安落叶松解析木数据,比较了树干去皮直径预测的3种类型模型:Grosenbaugh的比率方程式、回归模型和削度方程。Grosenbaugh的比率方程式有很大的灵活性,没有参数不需要模型拟合。总体评价和模型分段比较表明,回归模型有较小的预测误差,尤其是Cao and Pepper提出的含有带皮直径、树高、相对树高、胸径处的带皮直径和去皮直径变量的模型。由于削度模型不含有带皮直径变量,因此产生较大的去皮直径预测误差。不同类型的模型在森林经营过程中都有一定的适应性。
张兴龙姜立春
关键词：落叶松削度方程
大兴安岭地区落叶松林碳密度空间分布被引量：5
2014年
以黑龙江省大兴安岭地区落叶松天然林为研究对象，利用65株生物量样木的含碳率测定数据．以及2005—2010年复测的285块固定样地数据，采用克里格（Kriging）插值法，基于AreGIS平台分析了该地区落叶松林碳密度及其空间分布特征。研究结果表明：落叶松林碳密度的变化范围为1．2～101．1t／hm2．平均值为37．0t/hm2。落叶松林乔木（全树）、地上（干、枝、叶）和地下（根）部分碳密度在海拔901～1100m内最大：落叶松林碳密度在不同坡位上的分布规律从大到小顺序为：上坡、脊、中坡、下坡、谷、平地。落叶松林各部分碳密度在斜坡（坡度15°～24°）最大，乔木和地上部分在平坡（坡度〈5。）最小。而地下部分在陡坡（坡度25°～34°）时最小：落叶松林碳密度在不同坡向上的分布规律从大到小顺序为：阳坡、无坡向、半阴坡、半阳坡、阴坡。大兴安岭地区落叶松林年平均固碳量为1．05t·hm-2·a-1，其中地上部分年平均固碳量为0．81t·hm-2·a-1．地下部分年平均固碳量为O．24t·hm-2·a-1．
赵文洁李凤日庄宸王树芳
大兴安岭天然林林分空间结构被引量：9
2014年
基于在大兴安岭新林林业局不同林分条件的天然林中设置的18块50m×20m的标准地数据,对不同林分类型的混交度、角尺度和大小比3个空间结构参数进行了分析。研究结果表明:全部林分中白桦、落叶松的零混交度频度最大,随着0~1混交强度逐渐减小,白桦、落叶松树种的生长势态低于山杨、樟子松,针阔混交林、落叶松林和白桦林的混交度均值分别为0.42、0.25、0.26;以白桦和落叶松为参照树的结构单元的角尺度均值为0.54,接近0.517,针阔混交林、落叶松林和白桦林的角尺度均值都为0.54;依据大小比,大兴安岭天然林分中林木之间的竞争相当激烈,其中山杨的优势木占32%,高于白桦和落叶松,说明以山杨为参照树的结构单元中,其他树种处于不利竞争地位,落叶松白桦混交林、落叶松林和白桦林的落叶松树种的优势频度都分别小于白桦优势频度。
邢晖李凤日贾炜玮庄宸
关键词：天然混交林空间结构
蒙古栎天然林单木生长模型研究——Ⅰ.直径生长量模型被引量：29
2015年
【目的】预测蒙古栎天然林的生长和发展,为其合理经营提供依据。【方法】以蒙古栎天然林为研究对象,基于吉林省汪清林业局195块固定样地的两期复测数据,分析蒙古栎林单木直径平方生长量(以下简称直径生长量)与竞争因子、林木大小因子和立地因子的关系,找出影响林木直径生长量的主要因子,并采用逐步回归的方法,建立蒙古栎林的单木直径生长量模型。【结果】最终确定的蒙古栎林单木直径生长量模型的决定系数R2为0.567,预估精度为98.95%,平均误差为4.792 7E-5cm2,平均绝对误差为0.651 2cm2,均方根误差为0.842 1cm2,相对均方根误差为0.255 2。【结论】影响蒙古栎单木直径生长量的最主要因素是林木期初胸径,其次是竞争因子,立地因子对其影响不大。建立的模型形式简洁、统计可靠,可用于吉林省汪清地区蒙古栎天然林的直径生长预测。
马武雷相东徐光杨英军王全军
基于气象因子的白桦天然林单木直径生长模型被引量：15
2017年
基于大、小兴安岭地区212块白桦天然林固定样地复测数据和区域内及周边共30个气象站点数据,构建了基于气象因子的单木生长模型.在此基础上,通过分析大、小兴安岭地区林分因子及气象因子的差异,采用哑变量方法构建了含区域效应的单木直径生长模型.结果表明:生长季最低温度(T_(g min))和生长季降雨量(Pgm)是影响两地区白桦胸径生长量的主要气象因素.T_(gmin)和P_(gm)与胸径生长量均呈正相关关系,但T_(gmin)对胸径生长量的影响程度存在明显的区域差异.引入T_(gmin)和P_(gm)的单木生长模型比仅含林分因子的单木生长模型的调整后确定系数(Ra2)提高了11%(R_a^2=0.56),说明气象因子可以很好地解释该地区白桦生长情况;采用哑变量法构建的含区域效应的胸径生长模型将R_a^2提高了18%(R_a^2=0.59),且有效解决了模型参数区域不相容的问题.模型检验结果表明,含区域效应的哑变量单木胸径生长模型对大、小兴安岭地区白桦胸径生长量的预估效果最好,平均偏差、平均绝对偏差、平均相对偏差和平均相对偏差绝对值分别为0.0086、0.4476、5.8%和20.0%.基于气象因子的哑变量单木胸径生长模型可以很好地描述大、小兴安岭地区白桦的胸径生长过程.
张海平李凤日董利虎刘强
关键词：气象因子
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