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三维激光点云与CCD影像融合的研究被引量：24: 2013年; 提出了一种激光扫描数据和影像融合的方法,通过立体像对匹配获取精确匹配点,并与三维扫描点云进行最邻近迭代配准;在利用网格划分法进行的K邻近点搜索中,采用欧氏距离的选择权迭代逐步实现影像点与激光扫描点的精确配准;利用空间后方交会获取正确的外方位元素,通过摄站点、像点以及激光点之间的共线关系,在相对应影像上进行激光点的像素定位,并提取颜色属性信息。实验结果表明,该算法不但较好地实现了三维地面激光点云数据与CCD影像的精确融合,且对机载激光数据与影像的融合亦可行和有效。; 邵杰张爱武王书民孟宪刚杨玲波王致华; 关键词：激光光学配准共线方程外方位元素

高光谱影像分类中纹理选择方法研究: 2013年; 用现有的纹理分析方法可提取多达几十种的纹理信息，但并非所有的纹理都适合用于遥感影像分类，不同纹理在遥感影像分类中的作用效果不同，目前缺少一种针对纹理信息参与分类所起作用的评价方法。提出一种纹理选择方法，将纹理添加到高光谱图像中，根据其所有像元隶属不同类别的概率熵的平均值，评价纹理参与高光谱图像分类的效果。实验证明，这种方法能够用于选择适合参与高光谱分类的纹理。; 李含伦张爱武彭实胡少兴孙卫东; 关键词：纹理信息熵

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北京市教委重点项目(KZ201310028035)