河北省高等学校科学技术研究指导项目(z2011262)
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 相关作者：刘佳王书青陈立潮王军峰莫立坡更多>>
- 相关机构：石家庄铁路职业技术学院太原科技大学北京工商大学更多>>
- 发文基金：河北省教育厅高等学校自然科学研究项目河北省高等学校科学技术研究指导项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于模拟退火算法的萤火虫群优化算法研究被引量：7
- 2014年
- 研究算法优化问题,在人工萤火虫群(GSO)算法的研究中,为了改进GSO易陷入局部极小和进化后期收敛速度慢、求解精度低等缺陷,引入了模拟退火算法,提出了一种新的人工萤火虫群算法(SA_GSO)。新算法将Boltzmann选择机制应用到萤火虫的移动选择策略中,动态调整搜索最优解过程中的选择压力,在人工萤火虫全局寻优的同时,并利用模拟退火算子实施局部细化,提高了GSO算法的全局搜索和局部搜索能力。仿真结果表明,SA_GSO算法的收敛速度和求解精度显著地提高,是求解组合优化问题的一种可行且有效的方法。
- 刘佳梁秋丽王书青陈立潮
- 关键词：模拟退火算法全局优化
- 改进的蜂群算法在边坡稳定性分析中的应用被引量：3
- 2014年
- 将人工蜂群算法(ABC)应用于边坡最危险滑动面的搜索以及最小安全系数的求解,为了提高算法的搜索效率,减少搜索过程中的停滞现象,对工蜂进行邻域搜索产生新解的方法进行改进,提出一种自适应智能搜索的人工蜂群算法。该算法具有较高的搜索精度和搜索效率,简单易实现,适用性强,搜索的最优解更具有全局性。通过工程实例验证了该方法的合理性与可靠性,计算结果令人满意,能较好地应用于边坡稳定性分析中。
- 刘佳梁秋丽王军峰莫立坡
- 关键词：人工蜂群算法边坡稳定性最危险滑动面最小安全系数
