湖北省自然科学基金(2011CDB455) 作品数:6 被引量:47 H指数:4 相关作者: 杜博 张良培 张乐飞 武辰 王挺 更多>> 相关机构: 武汉大学 中国人民解放军海军工程大学 更多>> 发文基金: 中国博士后科学基金 湖北省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 天文地球 自动化与计算机技术 更多>>
一种融合光谱匹配和张量分析的高分辨率遥感影像目标探测器 被引量:1 2013年 提出了一种基于光谱分析理论和张量代数理论的高分辨率遥感影像目标探测器。首先在向量空间中对目标光谱进行特征匹配;然后对光谱特征与目标相似的像素进行空间-光谱特征一体化张量描述,进而在张量特征空间中对目标和背景进行分类。实验表明,张量学习机能够有效地对高分辨率影像进行目标识别。加入光谱特征匹配后的目标探测器能够极大地降低目标探测时间,同时进一步提高目标探测精度。 陈勇 杜博 张乐飞 张良培基于纹理特征和形态学特征融合的高光谱影像分类法 被引量:25 2014年 针对传统融合空间和光谱特征方法仅使用单一空间特征,并未充分利用其双高分辨率的特点,提出了一种基于纹理特征和形态学特征融合的高光谱影像分类方法.首先利用传统主成份分析变换降低高光谱影像的维数,消除空间相关性,然后对每一主成分采用灰度共生矩阵提取纹理特征,获得扩展纹理特征,最后结合形态学特征和部分光谱特征进行高光谱影像的分类.实验证明,本文提出的方法能更好地克服传统光谱特征分类的局限性,提高高光谱影像的分类准确度. 王增茂 杜博 张良培 张乐飞关键词:形态学特征 纹理特征 灰度共生矩阵 一种基于多维正交判别子空间投影的人脸识别方法 被引量:4 2015年 人脸识别中,传统数据降维方法将人脸图像重排列成向量后进行处理,丢失了数据本身的结构特性,导致识别精度不高。本文发展了一种基于张量的数据降维方法——多维正交判别子空间投影。该算法直接用张量描述人脸,并通过张量到矢量投影(tensor to vector projection,TVP)将张量数据投影到向量判别子空间。此方法寻找相互正交的投影向量集,使得判别子空间中数据类间离散度最大,同时类内离散度最小;进而利用TVP投影将高维张量数据映射成低维向量数据,在合适的约束条件下,这些降维后的向量特征数据是整个人脸数据中最具代表性的特征数据;最后,使用k最近邻(KNN)分类器将这些特征数据分类。利用经典人脸数据库ORL进行实验,验证了本文方法的有效性。 熊维 张乐飞 杜博关键词:降维 子空间投影 人脸识别 一种基于核特征空间的鲁棒性高光谱异常探测方法 被引量:1 2013年 传统高光谱异常探测器的背景统计信息易受异常目标干扰,鲁棒性较差,且难以探测非线性混合的异常目标.针对此问题,运用核特征投影理论,在异常探测器的背景信息构建中引入鲁棒性分析方法,提出了一种在核特征空间中具有鲁棒性的异常探测方法.该方法可以在不需要确定具体的非线性映射函数下,将高光谱数据从低维空间映射到高维特征空间,背景和目标在特征空间中可以用线性模型表示,并在特征空间中构造鲁棒性的探测器.该方法揭示了地物光谱间的高阶特性,可以较好地反映地物分布复杂的目标光谱特性.通过高光谱真实影像和模拟数据的实验证明:1)本文提出的异常探测方法具有更优的受试者工作特征曲线和曲线下面积统计值,目标和背景的分离度更大;2)在核特征空间内,排除异常目标对背景统计信息的干扰,有助于进一步提高探测准确度;3)特征提取可以更好地利用目标和背景的光谱区分性,是异常探测的重要步骤. 赵锐 杜博 张良培关键词:鲁棒分析 高光谱图像 基于独立成分分析的高光谱变化检测 被引量:11 2012年 现有的变化检测方法并未充分研究变化前后高光谱遥感影像端元的联系,不能准确地分析地物变化信息。本文提出了一种基于独立成分分析的高光谱遥感影像变化检测方法,对差值影像进行基于偏斜度的独立成分分析,在不同组分图中分别显示单一地物的变化情况,进而提取变化信息。实验表明,该方法能够在获得较高检测率的同时维持较低的误检率,检测效果优于传统方法。 武辰 杜博 张良培关键词:高光谱遥感影像 变化检测 顾及局域信息的核化正交子空间投影目标探测方法 被引量:5 2013年 提出了一种基于局域信息的核化正交子空间投影的目标探测方法(KLOSP)。模拟数据实验证明,KLOSP方法比其他子空间目标探测方法具有更优的接受者操纵特征曲线;真实影像数据实验证明,该方法比传统子空间目标探测方法具有更大的目标与背景的可分度,能够准确地对高光谱影像数据进行目标探测。 王挺 杜博 张良培关键词:正交子空间投影 核映射 局域化