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云南省教育厅科学研究基金(2011C133)

作品数:11 被引量:55H指数:5
相关作者:高仲亮龙腾腾周汝良李智崔飞更多>>
相关机构:西南林业大学中国林业科学研究院国家林业局更多>>
发文基金:云南省教育厅科学研究基金云南省重点学科资助项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域:农业科学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 8篇农业科学
  • 3篇环境科学与工...

主题

  • 4篇火灾
  • 2篇扑救
  • 2篇林火
  • 2篇火险
  • 2篇火源
  • 2篇计划烧除
  • 1篇有机碳
  • 1篇有机碳储量
  • 1篇有机碳含量
  • 1篇致灾因素
  • 1篇三维可视化
  • 1篇森林火灾
  • 1篇森林火灾扑救
  • 1篇森林消防
  • 1篇森林消防车
  • 1篇水量
  • 1篇碳储量
  • 1篇碳含量
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤有机

机构

  • 11篇西南林业大学
  • 3篇中国林业科学...
  • 2篇国家林业局
  • 1篇天津工业大学
  • 1篇云南省森林灾...

作者

  • 11篇高仲亮
  • 8篇龙腾腾
  • 7篇李智
  • 7篇周汝良
  • 6篇崔飞
  • 5篇仝艳民
  • 3篇舒立福
  • 2篇王秋华
  • 2篇张明远
  • 2篇朱家进
  • 2篇施绍军
  • 1篇李浩
  • 1篇陈鹏宇
  • 1篇张凯
  • 1篇宗发平
  • 1篇周劲峰
  • 1篇徐博达
  • 1篇张盛

传媒

  • 2篇林业机械与木...
  • 2篇安全与环境学...
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇江苏农业科学
  • 1篇广东农业科学
  • 1篇热带农业工程
  • 1篇森林防火
  • 1篇中国安全生产...
  • 1篇农业灾害研究

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 7篇2012
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
在思茅松林计划烧除中坡向对土壤有机碳储量的影响被引量:1
2012年
比较常规林和计划烧除林阳坡、半阳坡、阴坡3个坡向的腐殖质层厚度、载量、有机碳储量,以及0~60 cm土壤层次的有机碳含量和储量,分析坡向在思茅松林计划烧除中对土壤有机碳储量的影响。结果表明:思茅松林3个坡向腐殖质层厚度、载量、有机碳储量增加均极显著(P<0.01),分别增加0.51 cm、3.048 t/hm2、1.946 t/hm2。0~60 cm层次各个相同坡向平均土壤有机碳含量增加极显著(P<0.01),增幅为阴坡>半阳坡>阳坡,分别增加了0.654、0.531、0.506。各个相同坡向平均土壤有机碳储量增加极显著(P<0.01),增幅为阴坡>阳坡>半阳坡,分别增加了45.636、37.308、35.870 t/hm2。这些数据说明,计划烧除可以增加土壤固碳效益,选择阴坡和阳坡进行计划烧除可获得更好的固碳效率。
高仲亮周汝良崔飞龙腾腾李智仝艳民李浩
关键词:坡向计划烧除有机碳含量有机碳储量
积温分布的空间模拟及三维可视化初探被引量:5
2012年
选取云南省130个气象站点的积温(≥10.8℃)、海拔、纬度、经度、坡度和坡向实测数据,结合云南省1∶250000DEM地形图提取的5个环境梯度因子数据,并经相关处理和转化后,利用回归分析方法和空间插值方法,构建海拔(x1)、纬度(x2)、经度(x3)、坡度(x4)、坡向指数(x5)与积温(y)的多元线性回归分布预测模型。结果表明,预测的多元线性回归模型为y=28978.223-2.080x1-232.423x2-144.803x3,对积温分布的影响大小依次为x2、x3、x1。利用ARCINFO软件将相关环境梯度因子代入模型得到平面积温分布图,对DEM数据进行渲染操作得到地形立体效果图,将平面积温分布图和DEM立体效果图相叠加即实现积温分布立体效果图可视化,以更好地观察地势高低的积温分布。
高仲亮周汝良李智龙腾腾崔飞仝艳民
关键词:积温三维可视化
轧钢企业加热炉的模糊综合评价体系研究被引量:1
2013年
轧钢企业生产过程中,加热炉使用煤制气作为燃料加热金属料坯,易发生火灾、爆炸及人员中毒等事故,一直是从事安全工作人员关注的重点,加热炉的安全综合评价因其系统复杂性也成为日常工作的难点。应用系统工程的层次分析方法对某企业轧钢加热炉使用过程、设备设施及安全管理进行了危险有害因素分析与研究,建立事故危险性的多级综合评价体系。应用结果显示模糊综合层次分析法在加热炉的生产安全评价中具有一定的实用性、针对性和可操作性。
高仲亮周汝良张凯李智龙腾腾崔飞
关键词:加热炉安全评价
思茅松林计划烧除防火隔离带设置宽度模型构建被引量:1
2012年
依据实地调查和测量,结合室内燃烧床模拟野外计划烧除试验,考虑可燃物载量(x1)、温度(x2)、可燃物含水率(x3)、风速(x4)、坡向(x5)、坡度(x6)、林带高度(x7)、蔓延速度(x8)、火线强度(x9)及计划烧除防火隔离带宽度(y)等因子构建多元线性回归模型。结果表明,预测的多元线性回归模型为y=-12.371+4.182x1+0.435x2+0.013x3+0.083x4+0.017x5+0.916x6+0.540x7,对计划烧除防火隔离带宽度的影响大小依次为x6、x7、x1、x4、x3、x2、x5,利用该模型,可以用易于获取的可燃物特征、地形因子、气象因子、林分因子来开设防火隔离带,为合理开展计划烧除和营林用火等提供依据。
施绍军高仲亮龙腾腾李智朱家进张盛宗发平周劲峰
关键词:计划烧除防火隔离带
坡度对林火蔓延的影响被引量:6
2012年
选取云南省安宁市林地为标准样地,室内完成林下可燃物含水率测定和林火蔓延模拟试验。以不同坡度采集的样本在相对应的坡度上进行燃烧试验,在火焰边缘5cm处采集辐射热,在燃烧床以平均10cm处记录燃烧时间,采用红外手持温度仪来回扫描,记录显示的最高温度。结果表明,随着坡度的增加,辐射热增加,燃烧时间减少,火焰高度增高,燃烧区温度增高,林火蔓延速度加快。
朱家进周汝良高仲亮龙腾腾施绍军徐博达
关键词:林火蔓延坡度辐射热温度
基于ArcView缓冲区分析的沾益县火源密度估算研究被引量:2
2012年
火源密度为火险等级预报和评估提供数据支持。将沾益县纸质地形图进行扫描、配准,利用R2V实现地形图屏幕矢量化,采用ArcView软件对研究区域的交通网、居民点分层数字化。以地形图数字化后的交通网、居民点图层为基础数据进行缓冲区分析,根据交通网和居民点不同距离设置不同火险指数值,以建立交通网和居民点基于火源密度的火险指数数据,通过叠加分析生成基于火源密度的火险指标图,并对该数据进行重分类,得到按等级划分的火源密度分布示意图。该方法数据容易采集、操作简便,可以实时完成火源密度估算和火险等级划分。
高仲亮周汝良李智龙腾腾崔飞仝艳民
关键词:火险等级缓冲区分析
火灾外部性研究及其对策分析被引量:4
2012年
火灾外部性是指火灾不仅对火灾直接承受者产生伤害,还对社会公共利益造成损害,不认清火灾的外部性就难以作出正确的消防决策。对理想、实际和引入保险3种状态下火灾外部性的火灾边际成本、边际私人成本和社会福利进行了分析和比较。结果表明,企业不合理地减少消防投入降低了边际私人成本,但增加了火灾边际成本和火灾边际外部成本,导致社会福利减少,这便产生火灾外部不经济。火灾保险能有效减少火灾边际成本,增加社会福利,实现外部不经济的内部化,以达到减少火灾外部不经济。火灾保险在消除火灾外部不经济方面具有高效、成本低廉等优点,建议尽快研究火灾保险实施细则并立法强制实施火灾保险。
高仲亮周汝良李智龙腾腾崔飞仝艳民
关键词:火灾保险
森林火灾应急扑救中航空飞机装备的种类及技术被引量:11
2014年
航空飞机是监测和扑救森林火灾的重要组成部分,分为固定翼机和直升机。航空飞机具有出击迅速、机动灵活、不受地形限制等优点,能进行空中指挥、机降灭火、索降灭火、化学灭火、吊桶灭火以及人工增雨和滑降灭火等作业。针对航空灭火水利用率和灭火效率低的缺点,以及水灭火的优越性和水的廉价、安全环保特性,提出水是最好的灭火剂,细水雾是其最佳的作用方式。提高水灭火的利用率、研发细水雾灭火系统和新型机载细水雾灭火弹,发挥其扑救森林火灾的优越性,将是航空灭火的发展方向。
高仲亮王秋华舒立福张明远
关键词:航空灭火飞机灭火弹细水雾
森林—城镇交界域火灾的致灾因素分析被引量:6
2013年
森林-城镇交界域火灾损害森林资源,直接威胁到人类生命财产安全。选取六个由森林火灾发展为城镇火灾的典型案例,从可燃物情况、火源因素、气象状况、地形条件、特殊火行为以及其他因素分析森林-城镇交界域火灾的致灾因素,为预防森林-城镇交界域火灾提供理论依据。
高仲亮陈鹏宇舒立福李彦东
关键词:可燃物火源
基于蒸发量模型的云南省中期火险趋势分析与应用被引量:1
2012年
利用平均相对湿度(x_1)、平均风速(x_2)、平均温度(x_3)、蒸发量(y)数据建立蒸发量预测的多元线性回归模型。分析模型表明主要蒸发量的影响因子依次为x_3>x_2>x_1;利用该模型预测蒸发量,并结合气象站的预报结果计算降雨量和蒸发量之间的差值即有效保水量;参照国家森林火险等级预报方法,结合森林资源和生态系统指标,使用权值打分法计算云南各地州火险等级评分,云南省森林火险划分为5个等级,指出森林防火工作的重点地区和针对不同火险级别提出相应的防范措施。用易于获取的气象因子来预测蒸发量,实时完成数据测量,火险等级划分和预测的结果具有良好的时效性,可以实时分析中期火险趋势,有效地提出森林防火工作的重点地区和不同火险级别的相应措施,更好地遏制森林火灾的发生。
高仲亮周汝良龙腾腾崔飞李智仝艳民
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