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国家自然科学基金(71263002)

作品数:4 被引量:3H指数:2
相关作者:廖望科陈春艳李文军王宏伟曹颖琦更多>>
相关机构:大理学院中国社会科学院中央财经大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金云南省哲学社会科学规划项目更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇经济管理

主题

  • 3篇实证
  • 2篇方差分析
  • 2篇比较优势
  • 1篇地产
  • 1篇通胀
  • 1篇脉冲响应
  • 1篇脉冲响应函数
  • 1篇金融
  • 1篇金融服务
  • 1篇金融服务业
  • 1篇金融业
  • 1篇科技服务业
  • 1篇建筑与房地产
  • 1篇方差分解
  • 1篇房地
  • 1篇房地产
  • 1篇服务业
  • 1篇GRANGE...
  • 1篇产能
  • 1篇产能利用率

机构

  • 3篇大理学院
  • 3篇中国社会科学...
  • 1篇中央财经大学
  • 1篇大理大学

作者

  • 3篇陈春艳
  • 3篇廖望科
  • 2篇李文军
  • 1篇王宏伟
  • 1篇曹颖琦

传媒

  • 1篇统计与决策
  • 1篇西南金融
  • 1篇科技和产业
  • 1篇大理学院学报...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
我国非加速通胀产能利用率的估计和检验
2018年
非加速通胀产能利用率是衡量产能利用率与通货膨胀之间关系的一个重要指标,是产能利用率的一种"长期均衡水平"或"合意水平"。文章首先在Mc Elhattan模型基础上利用4种不同来源的产能利用率以及PPI、CPI和GDP平减指数作为通胀代表变量对中国的非加速通胀产能利用率进行估计,并采用OLS-CUSUM和ME过程对估计值的稳定性进行精确检验。最后构建产能利用率均衡偏离程度变量,对产能利用率偏离长期均衡对经济增长的影响进行分析。
曹颖琦焦晓松廖望科
关键词:脉冲响应函数方差分解
科技服务业的地区专业化强度与比较优势判别——基于云南的实证被引量:2
2014年
提出了一种改进地区科技服务业专业化强度及比较优势的测算方法和判别步骤,并将其应用于考察云南省地区科技服务业专业化强度及其地区比较优势。首先,我们以2003年至2010年的地区产业就业量为计算指标来获取云南省16个州市科技服务业区位商样本数据。在此样本数据的基础上,通过对区位商各地区均值的点估计和区间估计发现:云南省地区科技服务业专业化强度分布的确存在地区差异。随后采用单因素方差分析证实地区差异的整体显著性。最后,我们通过多重比较分析进一步量化各个地区之间专业化强度的差异程度和比较优势,并发现其结果与各地区的产业升级和区域创新要求并不匹配。
廖望科陈春艳王宏伟
关键词:科技服务业方差分析
建筑与房地产业的聚集关联及优势匹配——基于云南的实证被引量:1
2014年
建筑业与房地产业密切相关,但在区域产业层次的关联性却有待深入研究。本文探讨识别区域建筑与房地产之间产业聚集关联和比较优势匹配的测算方法和判别步骤,并将其应用于云南省地区的实证。首先,我们以1994-2011年的地区产业就业量为基础数据,获取云南省16个州市、两个产业的区位商作为产业聚集的样本。通过灰度关联分析发现:地区建筑业与房地产业之间的确存在高度关联性。但Granger检验发现这一关联并不具备一致的统计因果性。通过多重比较和均值偏差分析进一步量化各个地区两个产业的比较优势,发现两者的地区比较优势分布也存在高度匹配。建筑与房地产业之间由市场力量所驱动的聚集关联与优势匹配的一致性为我们提供了优化区域城镇化效率的若干决策信息。
廖望科李文军陈春艳
金融服务业的地区专业化与比较优势判别--基于云南的实证被引量:3
2013年
本文旨在改进地区金融业专业化强度及比较优势的测算方法和判别步骤,并将其应用于考察云南省地区金融业专业化强度及其地区比较优势.首先,以2003~ 2010的地区产业就业量为计算标的来获取云南省1 6个州市金融业区位商样本数据;然后通过对区位商各地区均值的点估计和区间估计发现:云南省地区金融业专业化强度分布的确存在地区差异,随后采用单因素方差分析证实地区差异的整体显著性;最后,通过多重比较分析进一步了量化各个地区之间专业化强度的差异程度和比较优势,并发现其结果与云南省各地区的产业发展和实体经济要求并不完全匹配.
廖望科陈春艳李文军
关键词:金融业方差分析
共1页<1>
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