黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551543)
- 作品数：10 被引量：13H指数：3
- 相关作者：宇世航张良勇董晓芳丁永胜赵世舜更多>>
- 相关机构：齐齐哈尔大学北京理工大学吉林大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于排序集抽样的分布估计被引量：1
- 2010年
- 文章在排序集抽样下提出了对称分布函数的一个新估计量,证明出新估计量一致优于文献[1]提出的估计量,并分析出使相对功效达到最大的样本小组数。
- 董晓芳张良勇
- 关键词：排序集抽样估计量
- m-相依样本基于核实数据下的均值估计
- 2013年
- 考虑m-相依样本数据,同时带有误差观测情况下的总体均值估计问题,利用核实数据构造总体均值的核函数估计量,获得了与独立同分情形下相同的结论.
- 宇世航
- 关键词：渐近正态
- 核实数据下均值的估计被引量：3
- 2010年
- 文章研究基于替代与核实数据样本下总体均值的估计问题,利用核权函数法定义了一个总体均值的估计量,它包含了替代数据和核实数据两方面信息.并证明了该估计量的渐进正态性,同时给出估计量的收敛速度.
- 宇世航
- 关键词：渐近正态收敛速度
- 基于中位数排序集抽样的符号检验被引量：3
- 2013年
- 文章提出中位数排序集抽样下总体中位数的符号检验,证明了新检验统计量具有渐近正态性,并系统验证了新统计量的检验功效一致优于排序集抽样下和简单随机抽样下符号检验统计量。
- 张良勇董晓芳
- 关键词：非参数排序集抽样中位数
- 基于Matlab构造广义J-集与M-集
- 2011年
- 基于时间逃逸算法的基本思想,本文利用Matlab构造广义J-集与M-集,并对广义M-集与J-集的分形性质以及它们之间的对应关系进行简单分析。
- 李朝红丁永胜
- 关键词：MATLAB
- 四点多参数Binary细分曲线
- 2011年
- 在曲线细分过程中引入六个参数,构造出一种新的四点多参数细分Binary曲线算法。对四点多参数Binary细分法的一致收敛性、连续性进行分析,该算法使Dyn四点法以及2到6次均匀B样条细分曲线成为特例。通过对形状参数的适当选择来实现对细分极限曲线形状的调控,增加曲线造型的灵活性,并给出造型实例。
- 丁永胜
- 关键词：生成多项式收敛性连续性
- 基于核实数据的正态总体估计问题探讨
- 2011年
- 文章研究基于替代与核实数据样本下正态总体的参数估计问题,利用核权函数法构造估计量。得到该估计量的强相合性及渐进正态性,从而给出参数的区间估计。最后用实例验证该估计量的合理性。
- 宇世航堵秀凤张水胜
- 关键词：核实数据相合性渐近正态
- 基于中位数排序集抽样的非参数估计被引量：6
- 2013年
- 本文提出中位数排序集抽样下总体中位数的非参数估计,证明了这种估计具有强相合性和渐近正态性,并系统验证了新估计量的功效一致优于排序集抽样下和简单随机抽样下总体中位数的估计量。最后,我们对针叶树的一组真实数据进行了实际应用。
- 董晓芳张良勇
- 关键词：非参数估计排序集抽样中位数
- 核实数据下的递归核密度估计被引量：3
- 2012年
- 基于替代与核实数据样本下的总体密度函数估计问题,定义一个递归型核密度的估计量,它包含替代数据和核实数据两种信息,并证明了该估计量的渐近正态性.模拟结果表明:给定样本总数N的情况下,模拟效果随核实数据样本容量n的增加而渐好;当固定核实数据样本容量n时,顶部随样本总量N的增加模拟效果渐好,尾部变差;如果同时增大N和n,模拟结果更趋近于f(x),并且也更平滑.
- 宇世航赵世舜
- 关键词：渐近正态
- 核实数据下响应变量缺失的线性模型均值估计
- 2010年
- 借助核实数据,构造了回归系数的最小二乘估计,然后用借补方法和加权借补方法估计响应变量的均值,最后证明了估计量的渐近正态性。
- 宇世航
- 关键词：线性EV模型渐近正态性
