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基于HJ-1A/1B卫星遥感数据的积雪识别方法研究被引量：17: 2011年; 积雪分布与变化是标示气候变化的敏感因子,采用具有长时间序列的大范围同步获取信息优势的卫星遥感数据进行积雪识别提取,具有重要的理论意义和实际应用价值。针对HJ-1A/1B卫星数据,结合积雪遥感监测的理论方法,在分析HJ-1A/1B卫星CCD和IRS传感器光谱响应特征的基础上,将应用较广的归一化差分积雪指数(NDSI)引入到HJ-1A/1B卫星中,得到了基于CCD和IRS两个传感器数据的HJ-NDSI积雪识别方法。为避免由幅宽、扫描区域等因素的差异引起的两种不同传感器同时相数据难获取的问题,对HJ-NDSI方法进行了改进,提出了一种仅利用IRS传感器数据的HJ-MNDSI积雪识别方法。通过对HJ卫星数据的统计分析,给出了两种方法中的推荐阈值。以西藏普兰为实验区,对上述两种方法得到的结果进行精度评价,结果表明,HJ-NDSI和HJ-MNDSI方法提取积雪的精度分别为97.66%和94.92%,均能满足实际应用的需要,但HJ-MNDSI方法能保证更大的积雪监测范围。; 宋珍陈晓玲刘海田礼乔吴玮

Peterson模型的参数选择及优化被引量：4: 2011年; 利用全球25个气象站点的实测水平气象能见度和同步MODIS气溶胶光学厚度数据,对影响Peter-son模型精度的参数——气溶胶标高进行反演,并采用二次模型来描述气溶胶标高随时间的变化。最后,将二次模型引入Peterson模型对其进行修正。用相对误差和RMSE来进行评价,改进Peterson模型与传统Peterson模型相比,精度有较大提高。; 朱忠敏余娟龚威; 关键词：气溶胶光学厚度能见度大气校正

基于DMSP/OLS夜间灯光数据的城市人口估算——以湖北省各县市为例被引量：68: 2009年; 城市人口数据是了解城市发展的重要因素,对研究城市环境等方面也有重要意义。随着GIS和遥感技术的发展,利用大面积、多时相的遥感数据研究城市人口的技术也日渐成熟。本文借助遥感数据和GIS手段分析2000年湖北省各县市DMSP/OLS卫星的夜间灯光数据亮度值与各县市城镇人口之间的关系,建立相应的模型模拟湖北省2002年76个县市城区人口,其结果预测吻合度为98.94%,平均相对误差为10.95%,说明利用夜间灯光数据对城镇人口做短期的预测可以达到很好的效果。; 曹丽琴李平湘张良培; 关键词：遥感人口

小波包分解支持下的高光谱混合像元盲分解被引量：4: 2011年; 提出将小波包辅助下子带分解的独立成分分析用于高光谱混合像元盲分解.利用小波包分解改进独立成分分析技术,并考虑到高光谱数据的特点提出了高光谱混合像元盲分解方法,该方法能克服独立成分分析方法要求端元光谱统计独立带来的问题.利用两组合成数据和三组室内实测数据对本算法进行测试,证明了本算法能较为准确的提取端元光谱波形和端元丰度,其准确度明显优于独立成分分析方法.该方法为高光谱遥感影像的盲分解提供了一条新的途径.; 李熙陈学泓陈晓玲田礼乔陈锋锐; 关键词：遥感小波包分解混合像元线性光谱混合模型

利用MRF方法的高分辨率影像道路提取被引量：19: 2011年; 高分辨率遥感影像提供了地物更丰富的信息,包括光谱信息、地物结构、形状、纹理以及地物之间的空间关系等多方面的信息。面向对象的影像分析方法以目标地物为研究对象,充分考虑目标地物的形状、结构及空间关系等信息进行目标的提取和分析,是当前高分辨率信息提取技术的主要方法。研究了采用面向对象目标的思想将MRF方法应用于高分辨率遥感影像的道路目标提取中,并进行了道路提取实验。; 余长慧易尧华; 关键词：高分辨率遥感影像道路提取

张量分类算法的遥感影像目标探测被引量：5: 2010年; 提出了一种基于张量学习机的遥感影像目标探测方法。该方法基于张量数据模型和张量代数运算,针对遥感影像数据多维或高维的特点,将基于向量的监督法学习机扩展为基于张量的监督法学习机,然后利用凸函数最优化理论和交互投影迭代法求得张量学习机的最优解。最后分别以高光谱遥感影像和高分辨率遥感影像为例,使用张量学习机进行目标探测。实验表明,与支持向量机等方法相比,本文的方法在保持较高探测成功率的同时更好的抑制了虚警。; 张乐飞张良培陶大程

土地利用数据库中大比例尺面状道路数据缩编研究被引量：1: 2012年; 根据建立大比例尺多级土地利用数据库的需要,在进行面状道路数据综合时,对道路进行分类,保留需保持面状的道路面,将不符合要求的道路从网络状道路面中分离出来,并根据需要予以转线或删除,形成新的小比例尺的线面混合道路数据。同时,将删除的道路面分割并归并进相邻图斑,以保证土地数据面状连续的特点。; 刘一宁蓝秋萍费立凡; 关键词：分割线

MODIS影像雪深遥感反演特征参数选择与模型研究被引量：9: 2011年; 在综合分析已有研究成果的基础上,选择MODIS遥感影像,借助灰色系统理论,结合观测站实测雪深数据,选择雪深反演特征参数,构建反演模型,并定义多元回归模型的综合评价系数,进而从构建的多个回归模型中,选择出雪深反演最优模型。; 刘海陈晓玲宋珍殷守敬; 关键词：雪深遥感反演 MODIS

一种自适应匹配子空间亚像元目标探测方法被引量：3: 2009年; 为了克服基于线性混合模型的高光谱遥感影像亚像元目标探测方法的缺陷,提出了一种基于全限制性线性分解的自适应匹配子空间探测方法。首先利用交叉相关光谱匹配技术求得各个像元所含端元类别信息,然后根据端元类别信息和全限制性分解的结果构造自适应匹配子空间探测算子,利用端元类别信息在探测中动态选择端元,降低端元数目估计偏差对探测结果的影响,提高探测器对目标与背景的可分性。实验证明,该方法与其他基于线性混合模型的亚像元目标探测方法相比,可以更好地克服端元数目估计偏差对探测结果的影响,无论是端元个数低估还是高估时,探测效果均更优。; 杜博钟燕飞张良培李平湘

多尺度同质区域提取的高分辨率遥感影像分类研究被引量：16: 2011年; 提出了一种监督的多尺度同质区域的提取、融合和分类方法(ECHO),该方法同时考虑了地物的光谱。和空间信息。利用空间分辨率为5 m的华盛顿商业街数据和空间分辨率为0.7 m的北京地区QuickBird数据,证明该方法能有效提高高分辨率遥感影像的解译精度。; 张倩黄昕张良培; 关键词：多尺度 ECHO 最大似然高分辨率

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国家重点基础研究发展计划(2009CB723905)