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安徽高校省级自然科学研究基金(KJ2008B128)

作品数:3 被引量:26H指数:1
相关作者:王峻华洁更多>>
相关机构:淮南师范学院中国科学技术大学更多>>
发文基金:安徽高校省级自然科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇数学形态
  • 2篇数学形态学
  • 1篇噪声
  • 1篇图像
  • 1篇向量
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分解
  • 1篇非负矩阵
  • 1篇非负矩阵分解
  • 1篇边缘检测
  • 1篇边缘检测算法
  • 1篇SVD
  • 1篇彩色图像
  • 1篇测算法

机构

  • 3篇淮南师范学院
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 1篇华洁
  • 1篇王峻

传媒

  • 1篇佳木斯大学学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇科技资讯

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于数学形态学的彩色图像边缘检测算法被引量:1
2011年
传统的基于微分算子的边缘检测算法对噪声非常敏感,而基于数学形态学的边缘检测算法具有一定的抗噪声能力.图像边缘不仅由灰度突变产生,颜色或纹理发生突变也产生边.本文考虑了颜色对图像边缘的影响,把一种灰度图像形态学边缘检测算法推广到彩色图像,并与原文献形态学灰度图像边缘检测算法、传统的形态学边缘检测算法进行了比较,实验结果表明本文的算法抗噪声能力更强,提取的边缘更加清晰、完整.
华洁尹星云
关键词:数学形态学边缘检测噪声
基于改进的彩色图像形态学膨胀和腐蚀算子设计被引量:24
2008年
分析了RGB、LSH、L*a*b*颜色空间的优缺点,提出了一种面向RGB颜色空间的、基于改进的距离序和字典序相结合的颜色向量序并分析了其性能;定义了彩色图像形态学的基本算子,实现了彩色图像形态学重构开算法。实验结果表明提出的颜色向量序性能良好,建立在该向量序上的彩色图像形态学算法能够较好的保持图像的边缘信息和色调,并且亮度均匀,与原图像相比对比度均匀增强,重构开算法的实验结果比原文献中方法有了较大的改进;具有不需要在不同的颜色空间之间转换的优点。
尹星云王峻
关键词:数学形态学
非负矩阵分解的基本原理和研究现状分析被引量:1
2011年
阐述了非负矩阵分解的基本原理、实现方法及其改进,分析了非负矩阵分解当前研究现状和热点,指出了进一步研究方向。
尹星云
关键词:非负矩阵分解SVD
共1页<1>
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