国家自然科学基金(60302011)
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 相关作者：刘泽郏东耀熊汉亮徐苓安何敏更多>>
- 相关机构：北京交通大学上海海事大学天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信电气工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 格林函数法在电磁层析成像技术中的应用被引量：8
- 2005年
- EMT的逆问题求解很困难但也是必要的,采用格林函数法可以得到表示EMT多层媒质传感系统逆问题的积分式。合理忽略某些媒质层,可以得到简化了的逆问题的积分表达式,从而可构造图像重建算法,并得到了较好的重建结果。
- 何敏刘泽熊汉亮徐苓安
- 关键词：电磁层析成像格林函数法积分方程图像重建
- 同色异谱破坏特性及其在相似异物检测中的应用
- 2008年
- 由于相似异物与所处背景的外观特征极其相近,现有的光谱成像检测技术遇到新的挑战。针对复杂背景中相似异物检测难题,提出了利用同色异谱破坏特性的透反射光谱图像检测方法。在分析同色异谱破坏过程中异物与背景光谱特性差异基础上,建立了波长优选函数筛选最优波长的透反射光源构建成像检测系统。以棉花中的白色丝状异物作为实验对象,利用最佳波长透反射成像系统获取异物特征,采用图像决策层融合增强异物图像特征,最后利用二值化处理提取异物目标。实验结果表明,在利用390 nm反射波长与580 nm透射波长的双波长图像检测中,成像系统获取的相似异物图像特征明显,异物提取后检测结果与实际相符。此方法可有效检测棉花中多种白色丝状异物,为相似异物检测提供了一种新思路。
- 郏东耀杨文考刘泽
- Optimization Design of Sensor in Electromagnetic Tomography System
- ＜正＞The sensor design of the Electromagnetic tomography（EMT）system is always the most important part of the who...
- Dong Feng~* Xue Yixuan~* Liu Ze~+ * School of Electrical Engineering and Automation
- 关键词：EXCITATION
- 文献传递
- 透射光谱成像技术及其在相似异物检测中的应用被引量：2
- 2009年
- 由于相似异物与所处背景的外观特征及反射特性极其相近，现有的光谱反射成像检测方法具有一定的局限性。本文针对相似异物采用光谱透射成像检测方法并对其中的关键技术深入研究。该方法在透射光谱成像理论模型的基础上，建立了基于综合透射差的波长优选函数，分析了近紫外-可见-近红外连续波段中异物与背景光谱透射差随波长的变化规律，筛选了区分多个异物与背景的最佳透射波长，以此构建透射光谱成像检测系统。以棉花中的白色丝状异物作为实验对象，利用最佳波长的透射成像系统获取异物特征，采用小波变换及自适应阈值的二值化处理从背景中提取异物。实验结果表明，在透射光照系数0．83条件下，该方法对相似异物的检测率达到91％，为相似异物检测提供了一种新思路。
- 郏东耀刘泽
- 关键词：图像检测
- 相似异物的透/反射光谱成像检测新方法被引量：1
- 2008年
- 针对复杂背景中相似异物检测难题,提出了一种利用透/反射光谱成像的相似异物检测方法。该方法利用异物与背景不同的透/反射特性差异,根据差异建立不同的成像模式,在不同的成像模式下优选最佳光照波长以区分背景中的异物,以此构建透/反射光谱成像检测系统。以棉花中的白色丝状异物作为实验对象,利用最佳波长透/反射成像系统获取异物图像特征,采用二值化自适应阈值图像处理从背景中提取异物。实验结果表明,在反射光照系数0.74及透射光照系数0.83条件下,该方法对相似异物的检测率达到91%。这一方法为目前相似异物检测提供一条切实可行的新思路。
- 郏东耀刘泽
- 关键词：图像检测
- 基于红外多波长透反射成像的相似异物检测新方法
- 2008年
- 由于相似异物与所处背景的外观特征极其相似,常规的红外光谱成像方法无法获取相似异物的图像特征,使目前红外图像检测技术遇到新的挑战.论文针对复杂背景中相似异物检测难题,提出了一种基于红外多波长透反射(infrared multi-wavelength transmission reflection简称IMWTR)成像技术的相似异物检测方法.该方法在分析相似异物与所处背景红外多波长成像特性差异基础上,在红外多波长成像中引入透反射结构,由此建立红外多波长透反射成像技术并构建了数学模型.针对棉花中白色丝状异物进行实验,在近红外波段将反射940nm及透射780nm图像融合获取异物特征,然后利用图像处理提取棉花中多种异物.该方法为相似异物检测提供了一条切实可行的新思路.
- 郏东耀刘泽
- 关键词：图像检测
