宁德市科学技术计划项目(20110112)
- 作品数：2 被引量：24H指数：1
- 相关作者：肖顺根宋萌萌黄丽霞更多>>
- 相关机构：宁德师范学院更多>>
- 发文基金：宁德市科学技术计划项目福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>
- 基于小波包能量神经网络的滚动轴承故障诊断方法被引量：23
- 2014年
- 针对单一的信号处理诊断方法难以实现滚动轴承故障准确诊断的局限性,提出一种基于小波包能量神经网络相融合的滚动轴承诊断方法。搭建MPS-ICP滚动轴承振动信号的数据采集平台,利用小波包变换对滚动轴承内环、外环及滚动体的故障信号进行去噪、分解与重构,有效提取不同故障下各频段能量的故障特征。将提取的能量故障特征分别输入至建立的BP、RBF和Elman神经网络的诊断系统中,实验分析表明,三种神经网络都能较好的诊断电机滚动轴承的故障类型,且与实际滚动轴承的故障类型较吻合,但就诊断误差和时间综合而言,BP神经网络诊断系统更适合电机滚动轴承故障的检测。
- 肖顺根宋萌萌
- 关键词：滚动轴承小波包变换神经网络
- 小波包和改进Elman神经网络相融合的异步电动机滚动轴承的故障诊断被引量：1
- 2014年
- 针对单一的信号处理方法不易准确诊断出异步电动机滚动轴承故障的问题,提出小波包和改进Elman神经网络相融合的诊断方法。利用小波包对采集的4种不同故障信号的数据进行去噪、分解和重构,有效地提取出不同故障类型的能量特征,并通过引入自反馈因子β构建改进的Elman神经网络。实验诊断结果表明:改进前后的Elman神经网络均能实现对异步电动机滚动轴承的故障诊断,但就诊断时间和精度而言,后者比前者具有更高的诊断效率和准确度。
- 黄丽霞肖顺根宋萌萌
- 关键词：小波包改进ELMAN神经网络滚动轴承故障诊断
