湖南省教育厅科研基金(05C545)
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
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- 相关机构：湖南商学院中南大学国防科学技术大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的自适应加权矢量方向距离滤波器被引量：3
- 2008年
- 针对已有的的矢量滤波器不能自适应地确定滤波器窗口内像素之间的空间距离对滤波效果的影响等问题,提出一种新的自适应加权矢量方向距离滤波器。该滤波器将彩色像素当作1个三维矢量,结合有序统计方法,利用彩色矢量间的距离信息和方向信息,并通过捕食者-食饵微粒群算法优化获得滤波器窗口的最优权值,体现滤波器窗口内像素之间的空间距离对滤波效果的影响,实现彩色图像的自适应滤波。与其他滤波算法的性能相比以及仿真结果表明,采用所提出的算法得到的平均绝对误差、均方误差和归一化的色度误差等明显比现有的彩色图像滤波方法的低,能在去噪与图像的细节及边缘保护方面达到平衡。
- 周鲜成申群太王俊年石彪
- 关键词：矢量中值滤波
- 基于捕食者-食饵微粒群优化的二维FCM图像分割方法
- 2009年
- 传统模糊C均值聚类算法进行图像分割时仅利用了像素的灰度信息,没有考虑像素的空间邻域信息,因此抗噪性能差.为了克服传统模糊C均值聚类算法的局限性,提出了一种基于捕食者—食饵微粒群算法的二维模糊C均值聚类图像分割方法.该方法将图像的聚类分割转化为一个优化问题,根据像素的灰度信息和改进二维直方图描述的像素邻域关系特性,建立包含邻域信息的适应度函数,并利用捕食者—食饵微粒群的全局优化能力,通过迭代优化获得最优聚类中心,实现图像分割.仿真结果表明,所提算法不易陷入局部最优,抗噪能力强,聚类正确性高,分割效果好,是一种有效的图像分割算法.
- 周鲜成申群太李清峰
- 关键词：微粒群算法二维直方图
- 最小组合法挖掘最大频繁集被引量：4
- 2008年
- 提出了与apriori和FP-tree两类算法完全不同的高效挖掘最大频繁集的算法,即最小组合算法MCA。该算法不产生候选频繁集,能大大减少计算量的开销。在此算法的研究中提出了另一个子课题,即重复数列中最小组合算法研究。
- 李清峰周鲜成王莉周伟林
- 关键词：关联规则最大频繁集
- 一种挖掘最大频繁集的算法
- 2007年
- 挖掘频繁项目集是关联规则应用中的关键问题.目前挖掘频繁集主要有 Apriori 算法和频繁树法两大类.本文提出与上述两类算法完全不同的高效挖掘最大频繁集的算法:最小支持数最小组合算法(MSMCA).该算法不产生候选频繁集,能较大减少计算量的开销.此外,在此算法的研究中,本文提出另一个子课题:重复数列中最小支持数最小组合算法研究.
- 李清峰王莉周伟林陈火旺
- 关键词：关联规则最大频繁集
- 一种不精确数据的聚类挖掘方法被引量：1
- 2009年
- 在聚类过程中考虑到数据的非确定性,提出了一种改进的K-平均算法——FK-算法。FK-算法思想是减小总均方误差的期望值E(SSE),需特别说明的是对数据对象xi采用在非确定区域内用非确定密度概率函数pdff(xi)进行描述。用FK-算法对非确定运动模式的运动对象进行了分析,实验表明考虑数据的非确定因素,在聚类分析处理时有比较精确的结果。
- 李清峰周鲜成王莉周伟林
- 关键词：K-平均算法
