武器装备预研基金(9140A01060110KG01)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 相关作者：卢焕章张志勇肖山竹张路胡旭峰更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：武器装备预研基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 自适应统计范围调整的红外图像灰度信息统计算法
- 2012年
- 长波红外焦平面探测器以太空为背景成像后,图像灰度信息的统计量易受探测器固定坏元和随机坏元的影响,为解决此问题提出了一种自适应统计范围调整的红外图像灰度信息统计算法。其基本思想是在统计灰度信息时自适应设置一定的统计范围,尽可能排除坏元对统计灰度信息的影响。算法中建立线性模型描述当前帧统计得到的灰度信息与下一帧统计范围之间的关系,以统计均值的均方误差最小为准则调整线性模型参数。仿真实验表明,该算法能够追踪红外图像的背景渐变并自适应调整下一帧统计范围,克服了长波红外探测器中坏元对于统计过程的影响,为后续的处理提供准确的灰度信息。此外,该算法以一种序贯递推的方式执行,适合在对实时性要求较高的系统中实现。
- 赵菲肖山竹张志勇卢焕章
- 关键词：统计范围灰度信息
- 一种新的基于SOPC的红外非均匀性校正算法实现被引量：2
- 2011年
- 针对SOPC条件下软硬件资源高度整合的特点,在分析传统红外焦平面两点校正算法的基础上提出了一种基于一点再校正的红外非均匀性校正算法,并完成了算法实现。该算法根据实际场景完成对实验室获取校正系数的偏移及盲元修正,使校正系数更符合实际场景,提高了非均匀性校正精度。实测数据表明,该算法及实现方法可以满足实际工程需求。
- 胡旭峰唐永鹤卢焕章
- 关键词：SOPCPOWERPC非均匀性校正
- 基于多向背景预测的红外弱小目标检测被引量：9
- 2010年
- 杂波背景中的弱小目标检测是红外图像处理中的一个重要问题。普通的二维滤波背景预测方法可以用来检测图像中的小目标,但是也存在对复杂场景的适应性差,杂波边缘虚警高的问题。通过分析二维最小均方滤波背景预测算法的方向特性,在对图像四邻域滤波残差进行像素级加权融合后,得到了一种基于多方向融合自适应滤波背景预测的弱小目标检测方法。对构造图像和实际红外云杂波场景中的小目标检测仿真表明,该方法对不同背景适应性较强,在保持目标检测概率的同时显著抑制了杂波边缘虚警,有效提高了杂波背景中小目标的检测性能。
- 张路张志勇肖山竹卢焕章
- 关键词：小目标检测
