国家自然科学基金(61102104)
- 作品数：10 被引量：43H指数：4
- 相关作者：马丽吴国平耿秀秀高帆刑晨更多>>
- 相关机构：中国地质大学中国地质大学（武汉）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于图像灰色关联分析的月饼表面瑕疵检测
- 2015年
- 月饼表面瑕疵检测问题直接影响企业的效率和产品质量。针对这个问题,以实际采集的月饼表面图像为研究对象,以灰色系统理论为基础,构造灰色关联计算模型。从图像的灰度面关联、图像的灰度直方图关联和图像的边缘关联实现月饼表面的瑕疵检测。实验结果表明,该方法具有检测效率高、可靠性高、方便简捷等特点。
- 耿秀秀吴国平李玥灵程芳瑾
- 关键词：月饼瑕疵检测图像灰色关联
- 基于改进的GSA彩色图像分割方法研究被引量：3
- 2014年
- 提出了一种基于改进的GSA(Gravitational Search Algorithm)无监督彩色图像分割方法。在GSA的基础上,采用了改进的欧氏距离,引入了像素分离过程,并给出了像素分离条件的最小速度。首先像素点的移动采用改进的欧氏距离进行GSA搜索;然后进行区域生长,合并相同性质的像素;最后达到一定速率的部分像素点从聚类中分离出来。实验结果表明,与传统C均值聚类算法和GSA算法相比,该方法在复杂场景图像中具有更好的分割效果。
- 张辞马丽
- 关键词：图像分割
- 属类概率距离构图的半监督高光谱图像分类被引量：2
- 2014年
- 提出一种利用属类概率距离构图的半监督学习算法,并利用高光谱图像数据集进行了性能测试。首先,该算法利用基于分类的稀疏表达方法来预估未标记样本的属类概率向量;然后,利用这个概率向量对描述数据相似性的距离函数进行改造,改造后的距离函数能有效扩大异类样本点之间的距离,在新的距离函数的度量下,每个样本点的邻域中可包含更多同类的样本点;最后,将该距离函数应用于半监督学习线性邻域传播算法标签传播算法中。在Hyperion和AVIRIS高光谱遥感图像上进行试验,结果表明,相比于传统的基于图的半监督学习算法,该算法能有效提高高光谱遥感图像分类精度。
- 邵远杰吴国平马丽
- 关键词：高光谱图像分类半监督学习
- 一种面向异常检测的高光谱图像降维算法
- 2015年
- 针对高光谱数据预处理中传统降维算法的不足,文章提出采用线性局部切空间排列(LLTSA)算法进行降维,并在低维空间中,以数据点到背景流形的最小距离为度量进行异常目标检测。面向异常目标检测问题的降维算法,需要考虑计算量和异常污染两个问题:为减少计算量,选择图像中一部分具有代表性的训练数据进行LLTSA降维并求取用于泛化的投影矩阵;为避免异常信息对背景特性的影响,应该选择不含异常的背景训练数据建立背景流形。背景训练点的选择基于递归多层分割算法,结合分割块的大小和分割块被近邻点重构的误差,去除分割结果中可能包含异常的区域并尽可能多地保留背景信息。实验结果表明LLTSA可以利用少数特征有效区分背景和异常,基于LLTSA的检测算法比经典RX和核RX算法具有更好的异常检测性能。
- 马丽鞠才朱菲
- 关键词：高光谱图像异常检测降维
- 基于灰色关联分析的图像匹配方法被引量：2
- 2014年
- 针对图像匹配正确率的问题,在研究灰色关联理论的基础上,提出了基于灰色关联分析的匹配方法,找出模板图像在待匹配图像中的最佳匹配位置。通过计算图像直方图的灰关联度及边缘点集间的Hausdorff距离,从图像的灰度分布和形状特征两方面来验证了定位的准确性。实验采用了多张不同的图片进行图像匹配,实验结果表明了该算法的有效性和良好的匹配效果,具有匹配效率高、匹配误差小等特点。
- 夏紫欣吴国平
- 关键词：图像匹配灰色关联分析直方图HAUSDORFF距离
- 基于UPnP网络服务器的流媒体传输被引量：4
- 2013年
- 传统流媒体在传输时往往要基于具体的平台,这种方式不仅要编写客户端软件,而且要编写针对该平台的服务器软件,缺乏灵活性和通用性。针对这一问题,在分析流媒体特征及UPnP AV体系结构的基础上,利用ARM嵌入式相关技术完成了UPnP网络服务器的组建,并在该服务器上实现了流媒体的传输。测试结果表明,搭建的基于ARM的UPnP流媒体服务平台具有通用性、灵活性、不依赖具体平台和即插即用等特点。视频流传输流畅,播放画面清晰,音质平稳。
- 郑宣明吴国平杨浩马丽
- 关键词：流媒体UPNP服务器ARM平台
- TLD目标跟踪算法研究被引量：14
- 2013年
- 在TLD(Tracking Learning Detector)算法的基础上,提出了一种基于Online MIL(Online Multiple Instance Learning)的TLD目标跟踪算法。算法使用改进的MIL跟踪器进行目标跟踪,提高了目标在被遮挡情况下跟踪的鲁棒性。另外,在学习机制部分,目标位置的决策策略使用了跟踪结果优先的原则,使算法能适应出现类似目标时的跟踪。实验结果表明,该方法能够长时间准确地跟踪目标,并在出现类似目标时;跟踪效果较好。此外,改进后的算法在跟踪的稳定性和跟踪效率上较原算法提高了1倍。
- 高帆吴国平刑晨马丽
- 关键词：TLDONLINE目标跟踪
- 一种基于线性邻域传播的加权K近邻算法被引量：2
- 2013年
- 为提高高光谱遥感影像在训练样本不足时的分类精度,提出一种基于线性邻域传播的改进加权K近邻算法。采用线性邻域传播(LNP)算法获取无标签数据属于各类别的概率,将其作为类别信息,以增加训练样本数量,提高K近邻算法的分类效果,并降低错误分类带来的风险。实验结果表明,对于高光谱遥感影像,该算法具有较好的分类效果,优于传统的KNN算法、距离加权KNN算法以及LNP等半监督分类算法。
- 王小攀马丽刘福江
- 关键词：半监督学习高光谱遥感流形学习
- 基于LBP-GLCM纹理特征提取的服装图像检索被引量：12
- 2015年
- 提出了一种针对服装图像检索的LBP-GLCM纹理特征提取方法,首先利用Uniform-旋转不变局部二值模式算法处理服装图像,得到不会因为旋转而改变的编码图像,然后获取此图像的灰度共生矩阵,采用能量、对比度、相关性和均匀性描述图像的纹理特征。实验数据表明,LBP-GLCM纹理特征提取方法具有良好的抗旋转性,且在采用欧氏距离作为相似性度量时,LBP-GLCM相较于GLCM纹理特征提取方法可以获得更高的检索效率和准确率。
- 李玥灵吴国平耿秀秀杜晓骏
- 关键词：局部二值模式灰度共生矩阵纹理特征提取
- 基于流形对齐的高光谱遥感图像降维和分类算法被引量：4
- 2017年
- 多时相的高光谱遥感图像数据处理中会出现地物光谱特征漂移的现象。为了提高源域数据已有知识对目标域数据分类的精度,采用了基于流形对齐的分类算法。先用一个标准的线性或非线性的降维方法将2个高光谱遥感数据集映射到低维(流形)空间中,再用Procrustes分析方法将其低维嵌入之间的平移、旋转和缩放因子剔除,得到数据集间的最优对齐,最后用最近邻算法进行分类。对多个不同时相高光谱遥感图像进行实验,并对比了已有的流形对齐算法,结果表明本算法具体较好的迁移能力和分类效果。
- 鲁锦涛马丽
- 关键词：PROCRUSTES多时相高光谱遥感图像降维
