江苏省农机局科研基金(GXZ06014)
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- 不等式约束优化的一个超线性收敛FSSLE算法
- 2010年
- 本文针对不等式约束优化问题,提出了一个可行序列线性方程组(FSSLE)算法.该算法每次迭代只需求解四个具有相同系数矩阵的线性方程组,因而计算量较小.在没有假设算法产生的聚点是孤立点和近似乘子列有界的条件下,证明了算法具有全局收敛性.在一般条件下,证明了算法具有超线性收敛性.
- 张新华张浩
- 关键词：非线性规划超线性收敛
- 不等式约束优化拟正则条件下的超线性收敛FSSLE算法
- 2009年
- 对不等式约束优化问题,提出一个可行序列线性方程组(FSSLE)算法.该算法每次迭代只需求解两个具有相同系数矩阵的线性方程组,因而计算量较小.在一定条件下,算法具有全局收敛性.在没有严格互补条件、比强二阶充分条件弱的拟正则条件下,证明了算法具有超线性收敛性并用数值试验表明其有效性.
- 张新华李学全
- 关键词：非线性规划超线性收敛
- 不等式约束优化全局收敛的滤子线性方程组算法
- 2010年
- 设计了求解不等式约束非线性规划问题的一种新的滤子序列线性方程组算法.该算法每步迭代由减小约束违反度和目标函数值两部分构成.利用约束函数在某个中介点线性化的方法产生搜索方向.每步迭代仅需求解两个线性方程组,计算量较小.在一般条件下,证明了算法产生的无穷迭代点列所有聚点都是可行点并且所有聚点都是所求解问题的KKT点.
- 张新华
- 关键词：非线性规划滤子算法
