广东省科技计划工业攻关项目(2007B010200036)
- 作品数：13 被引量：33H指数：4
- 相关作者：梁竞敏何文华李学俭余以胜宋广科更多>>
- 相关机构：广东女子职业技术学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 基于SOA的设备综合故障诊断系统研究被引量：5
- 2010年
- 针对分散、异构设备的故障诊断系统和设备全生命周期内故障诊断信息交互难的问题,建立了基于SOA(Service-Oriented Architecture)的设备综合故障诊断系统架构;采用XML信息建模和描述的方法,建立标准化的故障诊断信息模型,实现测试与故障诊断信息的统一描述;以诊断推理机服务的实现为例,介绍了故障诊断Web服务的开发方法,较好地解决了故障诊断信息交互和诊断资源共享、重用等问题,有效地提高设备故障的诊断能力。
- 何文华梁竞敏
- 关键词：故障诊断系统XML
- 低层特征获取高层语义的图像检索
- 2010年
- 首先采用基于颜色聚类的方法将图像分割成区域,提取每个区域的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征,接着采用信息熵对特征进行选择,使用选择后的特征对图像区域进行聚类,得到每幅图像的语义特征向量;然后提出遗传模糊C均值算法对图像进行聚类。在图像检索时,查询图像和聚类中心比较,在距离最小的类中进行检索。实验表明,提出的方法可以明显提高检索效率,提高了检索的精度。
- 梁竞敏
- 关键词：图像检索图像分割遗传算法
- 数据共享环境下统一信息标准的建设与应用被引量：5
- 2011年
- 数据共享可以解决应用系统互联互通的问题,共享数据中心的建设是实施数据共享的有效方案。共享数据中心是数据交换的中继链,也是综合信息的集市,实施的关键在于共享主题库的分类组织与上下行数据的准确转换,因此数据共享环境下统一信息标准的建设尤其重要。分析了实现信息标准的意义与作用,基于高等教育管理信息标准并结合实际探讨了信息标准体系的建设过程,将其应用于共享主题数据库的建设和数据中心的数据桥接与交换当中,具有很强的实用价值。
- 李学俭
- 关键词：共享数据中心数据分类信息标准
- 集成学习SVM在图像检索中的应用被引量：1
- 2009年
- 提出一种基于SVM和Adaboost集成学习相结合的相关反馈算法。在相关反馈过程中选择最具信息的样本训练支持向量机,可以有效减少相关反馈的次数和所需学习样本的数量,通过两者的互补来有效地提高图像检索的精度。最后提出Adaboost算法对SVM分类器进行加权投票,这样进一步提高了图像检索的性能。实验表明,该方法较好地解决了图像检索中的小样本选择问题,能够显著提高图像检索的效率和性能。
- 梁竞敏
- 关键词：支持向量机ADABOOST算法
- Adaboost和信息瓶颈算法在图像检索中的应用被引量：1
- 2010年
- 提出基于Adaboost特征选择和信息瓶颈算法的图像检索方法,提取图像的量化颜色直方图特征和Gabor小波纹理特征,采用Adaboost特征选择算法进行特征降维;用信息瓶颈算法对图像进行聚类,得到每个图像类的聚类中心;计算查询示例图像和对应图像类的图像之间的相似度,按照相似度的大小返回检索结果。实验表明,提出的方法可以明显提高检索效率以及检索的精度。
- 梁竞敏
- 关键词：ADABOOST算法图像聚类图像检索
- 信息熵和信息瓶颈算法在图像聚类中的应用
- 2010年
- 提出基于信息熵特征选择和信息瓶颈算法的图像聚类算法,首先提取图像的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征,然后采用信息熵特征选择方法进行特征降维;图像聚类方法很多,其中较为典型的k-means聚类算法,但它过分依赖距离函数和聚类中心的选择,采用信息瓶颈算法对图像进行聚类,信息瓶颈算法不需要定义距离函数,它考虑了样本与特征的关系,不仅压缩了样本的信息,同时又考虑保留特征信息。实验结果表明,提出的方法具有良好的聚类效果。
- 谢盛嘉梁竞敏
- 关键词：灰度共生矩阵信息熵图像聚类
- 基于共享数据中心的公文管理业务流程重构被引量：1
- 2011年
- 论述了公文管理业务历经手工管理、系统管理和数据管理的3个阶段,认为数据管理阶段是公文过程管理的高级阶段,可以实现信息共享,重构业务管理流程,从而解决多头公文管理系统业务与数据不能共享的问题。共享数据中心的建设是实施数据共享的有效方案,是数据交换的中继链,也是综合信息的集市。概述了共享数据中心的实现策略,基于共享数据中心实现公文管理的信息标准化,采用数据交换中间件技术构建共享的公文信息库,重构了公文管理的业务流程。
- 李学俭
- 关键词：公文管理共享数据中心
- 基于遗传FCM算法和SVM的图像检索被引量：6
- 2009年
- 提出基于遗传FCM聚类算法和SVM相关反馈的图像检索方法。首先对图像库提取颜色和纹理特征,采用遗传FCM聚类算法对图像进行聚类,得到每个图像类的聚类中心;最后计算查询示例图像和对应图像类的图像之间的相似度,按照相似度的大小返回检索结果。为了进一步提高检索精度,提出基于SVM的相关反馈算法。实验结果表明,提出的方法具有优良的检索性能。
- 梁竞敏
- 关键词：图像检索遗传算法模糊C均值聚类算法支持向量机
- 基于集成学习支持向量机的步态识别被引量：1
- 2010年
- 提出一种基于Bagging算法和SVM的步态识别方法。首先应用背景差分法分割出运动人体轮廓,然后将人体分为多个可变区域,并通过计算获取特征向量。采用SVM分类器进行分类识别,为了提高SVM的识别率,采用Bagging算法对分类结果进行分类集成,实验结果表明,该算法取得了很好地识别性能。
- 梁竞敏
- 关键词：步态识别BAGGING算法支持向量机
- 基于SOA架构的高校数据资源整合研究被引量：12
- 2010年
- 根据高校校园数字化建设的现状,分析了应用整合的重心在于数据资源的整合,提出了常见的数据整合解决方案的不足,结合实际应用建构了基于SOA架构数据整合方案。采用对比的方法,阐述了采用SOA架构实现数据资源整合的体系结构,将系统划分为业务系统层、共享服务层和整合业务应用层,其中共享服务层是数据资源整合方案的重点,采用共享库和存储转发两种模式实现数据资源的交换,通过企业服务总线(ESB)进行Web服务的注册与发现和Web服务之间的消息传输和安全管理等功能。通过数据资源的整合,可以统一学校全局信息标准,创建基于业务的数据主题,实现跨部门、跨应用系统的数据交换,同时集中存放的共享数据可以为学校后续应用系统的建设和领导决策提供数据支持。
- 李学俭何文华
- 关键词：数据整合SOA架构企业服务总线WEB服务
