云南省自然科学基金(2011FZ176)
- 作品数：7 被引量：26H指数：4
- 相关作者：苏洁潘文林佘玉梅钱开国戴祖诚更多>>
- 相关机构：云南民族大学昆明学院北京航天测控技术有限公司更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊集的网络新闻评论的情感特征提取研究
- 2014年
- 介绍了情感分析中情感特征提取的难点,提出了利用模糊理论和语义模糊化对提取的特征词进行扩充,建立模糊情感语料库,通过与基于句法分析的词性选取的特征词组成的情感特征词典作对比实验,说明模糊理论适合用于网络新闻评论中情感特征词库的提取和扩充.
- 庄丽佘玉梅江涛丁冬冬王米利刘敬凤
- 关键词：模糊集模糊语义网络新闻评论情感特征
- 基于HTK的普米语孤立词的语音识别被引量：11
- 2015年
- 基于HTK的普米语孤立词的识别,通过对特定发音人和非特定发音人的语音进行特征分析、预处理、提取MFCC特征参数,从而建立每个普米词的HMM模型,最后采用Viterbi算法进行模型的训练和匹配.实验表明:对特定发音人和非特定发音人,随着普米词个数的增加,识别率虽有所下降,但是变化很小,识别率均超过了95.00%,识别效果很好.语料的信噪比和发音人的发音稳定性是导致识别率下降的重要原因.
- 李余芳苏洁胡文君潘文林
- 关键词：HTKVITERBI算法普米语HMM语音识别
- 基于非特定发音人拉祜语孤立词语音识别研究被引量：4
- 2015年
- 选用200个拉祜语常用词,以词为识别单元,利用语音识别工具箱HTK开展非特定人拉祜语孤立词的语音识别研究.研究发现:特定发音人的识别率比较稳定,针对非特定发音孤立词,通过增加模型的混合高斯数目,其识别率得到显著提高,使得识别正确率保持在99%以内,为拉祜语孤立词识别提供了有效方法.
- 王米利佘玉梅苏洁刘敬凤潘文林
- 关键词：语音识别拉祜语孤立词非特定人高斯混合模型
- 融合SS、MFCC和PMC技术的语音去噪方法被引量：1
- 2014年
- 为提高语音识别系统在噪音情况下的识别率,提出了一种融合信号级去噪、参数级去噪、模型级去噪的方法.首先用谱减法对带噪的语音信号进行去噪,再利用Mel倒谱系数(MFCC)对处理后的语音信号进行特征提取,最后经过并行模型结合处理法(PMC)处理得到较高识别率的语音信号.
- 丁冬冬佘玉梅江涛庄丽王米利刘敬凤
- 关键词：语音信号谱减法MFCCPMC
- 非均匀分布的无线传感器网络分簇路由算法被引量：9
- 2013年
- 针对无线传感器网络(WSN)现有分簇路由协议中选举的簇头节点在监测区域内分布不均的问题,提出一种基于局部区域传感器网络节点分布数量控制簇头节点选举概率的算法HNDCRA。该算法通过对传感器网络检测区域的网格划分,计算出网格局部区域的传感器节点分布,并以此为依据确定传感器节点当选簇头的概率,来保证选举后每个网格都有簇头节点,且节点数量多的区域节点当选簇头概率较大,使得簇头随节点分布密度"均匀",达到能耗均衡的目的。性能分析和仿真实验表明,与经典的LEACH协议相比,HNDCRA能够更好地将簇头"均匀"分布到网络区域,均衡全网能耗分布,提高能量利用率,从而延长网络生存时间。
- 钱开国戴祖诚申时凯
- 关键词：无线传感器网络簇头选举路由算法
- HTK参数对普米语孤立词识别率的影响被引量：4
- 2015年
- 普米语是一种无文字的少数民族语言,目前已处于濒危状态,建立语音语料库及开展语音识别研究是保护和传承普米语的重要手段.基于HTK的语音识别中,参数的选取对不同语言的识别率有很大的影响.针对MFCC维数、HMM状态数及GMM个数这3个参数对普米语的识别率进行研究,结果表明:普米语语音识别的最佳MFCC维数为13维,最佳HMM状态数为8个,最佳GMM个数为3个.
- 苏洁李余芳郭琳刘敬凤潘文林
- 关键词：HTK普米语孤立词MFCCHMMGMM
- 基于蜂窝网格锚点的虚拟力导向节点部署算法被引量：3
- 2014年
- 为满足覆盖需求,提出了一种基于蜂窝网格锚点的虚拟力导向节点再部署覆盖增强算法;算法基于传感器节点覆盖圆盘与其邻居节点覆盖圆盘的交点构成正六边形蜂窝时,有效覆盖面积最大理论,设置对随机部署的节点虚拟引力锚点作为虚拟力导向移动的目标,建立锚点对节点的虚拟引力,建立节点之间虚拟斥力来避免节点移动中的碰撞问题;完成随机播撒的节点在虚拟力的作用下的再部署,提高覆盖率,保证覆盖质量;Matlab R2012a仿真实验中,随机部署不同数量的节点,网络覆盖率均较快达到95%以上,满足覆盖需求。
- 钱开国王伟申时凯戴祖诚
- 关键词：无线传感器网络虚拟力
