安徽省自然科学基金(050420209) 作品数:4 被引量:15 H指数:2 相关作者: 戴旭初 李辉 刘凯 徐佩霞 吴涛 更多>> 相关机构: 中国科学技术大学 更多>> 发文基金: 安徽省自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 更多>>
一种新的含噪混沌信号降噪算法 被引量:8 2008年 该文针对低信噪比、非高斯加性噪声和混沌动力学系统参数未知的含噪混沌信号降噪问题,提出了一种基于粒子滤波(Particle Filtering,PF)的降噪新算法。该算法将混沌信号和动力学系统中的未知参数作为一个多维状态矢量,利用PF方法递推计算多维状态矢量的联合后验概率分布,进而实现了对混沌信号的最优估计。对于混沌信号轨道分离过快所导致的退化问题,提出了有效的解决方法,并利用核平滑和自回归(Auto-Regression,AR)模型建模的方法分别实现了非时变以及时变参数的递推估计。仿真实验的结果表明,与现有的降噪方法相比,该文提出的新算法能够更加有效地抑制含噪混沌信号中的加性噪声。 刘凯 李辉 戴旭初 徐佩霞关键词:混沌信号 粒子滤波 一种空时联合的自适应波束形成算法 被引量:2 2007年 为了进一步提高传统最优空时滤波算法的性能,提出了一种新的空时联合的自适应波束形成算法。在给出算法的信号模型和算法原理的基础上,详细地阐述了该算法实现空时联合自适应滤波的机理,然后利用计算机仿真较全面地分析和比较了算法的性能。理论分析和仿真结果表明,该算法在提高输出信干噪比和削弱指向误差影响等方面明显优于传统的最优空时滤波方法。 郭玉华 戴旭初关键词:自适应波束形成 频率偏移和符号定时误差的盲估计方法 被引量:3 2005年 提出一种适合于频率选择性多径衰落信道的频率偏移和符号定时误差的盲估计方法,该方法主要利用由过采样接收信号所引入的二阶循环平稳特性。通过理论分析,建立了接收信号的循环自相关函数与频率偏移和定时误差之间的关系,在此基础上,导出了频率偏移和定时误差的盲估计算法。本文算法的主要特点是不需要训练序列,而且不依赖于信道衰落和加性噪声的分布特性(时间相关或无关,高斯或非高斯),特别是它适用于信号星座图为圆形分布或非圆形分布的线性调制信号。通过M on te C arlo仿真实验,在各种不同的条件下对本文提出的盲估计算法的性能进行比较,表明了它的有效性。 吴涛 戴旭初关键词:多径衰落信道 频率偏移 一种新的重叠混沌信号盲分离算法 被引量:2 2008年 提出一种基于粒子滤波(particle filtering,PF)的重叠混沌信号盲分离算法,该算法依据混沌动力学系统的状态空间模型,把重叠混沌信号盲分离问题转化为混沌信号和系统参数的联合估计问题,利用PF方法估计各信号以及系统参数的联合后验分布,再由联合后验分布实现各信号以及系统参数的估计.在PF算法中利用核平滑的方法实现了非时变参数的迭代估计,并通过自适应迭代算法对加性高斯噪声进行了估计.仿真实验的结果表明,该算法能有效地解决重叠混沌信号的盲分离问题. 刘凯 李辉 秦晓卫 徐佩霞关键词:粒子滤波 混沌信号 盲分离