北京市教委面上项目(KM201010009005)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：袁开国伍淳华苏腾芳王恩成王玉庆更多>>
- 相关机构：北京邮电大学北方工业大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金北京市教委面上项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于线性预测编码与AMDF的高精度基音检测算法被引量：1
- 2012年
- 根据语音信号产生原理,结合线性预测编码(LPC)与平均幅度差函数法(AMDF),提出了一种高精度的基音检测算法。该算法首先利用线性预测分析提取残差信号;然后采用累积平均归一化差分函数与差分信号修正,使基音周期的谷值点更加尖锐;最后利用二次函数拟合与基音周期的倍数检查筛选候选值,得到了准确的基音周期。实验结果表明,与传统方法相比,该算法的基音检测效果有了明显改善,减少了基音检测中的半频错误,在高信噪比下具有良好的准确性和鲁棒性。
- 王恩成苏腾芳袁开国伍淳华
- 关键词：语音信号基音周期线性预测编码自相关函数
- 哼唱检索中联合音高与能量的音符切分算法被引量：3
- 2012年
- 为改善哼唱检索系统中利用旋律轮廓和节奏进行匹配的性能,提出一种新的联合音高与能量的音符切分算法。该算法改进基于自相关的基音提取算法,对提取的基音频率曲线进行后处理,并在切分过程中保持能量的分割信息,利用半音曲线的突变做切分,以提高音符切分的准确度。实验结果表明,在安静实验室环境下,该算法能获得88.75%的分割准确度。
- 王恩成苏腾芳袁开国伍淳华王玉庆
- 关键词：基音提取自相关函数哼唱检索
