国际科技合作与交流专项项目(2009DFA12290)
- 作品数：8 被引量：65H指数：4
- 相关作者：宋恩民张冀丁明跃尉迟明李明更多>>
- 相关机构：华中科技大学教育部天津医科大学更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家重点基础研究发展计划广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 动态放疗中的实时肿瘤运动补偿被引量：2
- 2011年
- 针对呼吸引起的肺部肿瘤运动对放疗产生的影响,提出了一种肺癌放疗实时肿瘤运动补偿系统,根据在放疗前建立的呼吸状态和肿瘤位移之间的关系及在放疗过程中对病人呼吸的实时检测,间接获取肿瘤的位移量,并根据该位移量控制辅助放疗运动床运动,以调整病人的位置,从而实现对病人的肺部肿瘤运动进行补偿,减少或消除肺部肿瘤运动对放疗产生的影响.采用归一化最小均方自适应滤波器对肿瘤位移进行预测,以减少补偿滞后和系统延时所带来的影响.实验结果表明:归一化最小均方自适应滤波器对肿瘤位移具有较好的预测效果,可以满足实时肿瘤运动补偿的要求.
- 杨词慧刘宏宋恩民张祺
- 关键词：肺部肿瘤LMS自适应滤波器
- 基于局部聚类与图方法的半监督学习算法被引量：7
- 2010年
- 基于图的算法已经成为半监督学习中的一种流行方法,该方法把数据定义为图的节点,用图的边表示数据之间的关系,在各种数据分布情况下都具有很高的分类准确度.然而图方法的计算复杂度比较高,当图的规模比较大时,计算所需要的时间和存储都非常大,这在一定程度上限制了图方法的使用.因此,如何控制图的大小是基于图的半监督学习算法中的一个重要问题.本文提出了一种基于密度估计的快速聚类方法,可以在局部范围对数据点进行聚类,以聚类形成的子集作为构图的节点,从而大大降低了图的复杂度.新的聚类方法计算量较小,通过推导得到的距离函数能较好地保持原有数据分布.实验结果表明,通过局部聚类后构建的小图在分类效果上与在原图上的结果相当,同时在计算速度上有极大的提高.
- 李明李明杨艳屏
- 关键词：半监督学习密度估计
- 基于计算机视觉的汽车仪表指针检测方法被引量：22
- 2013年
- 最常用的汽车仪表为指针式仪表,工业上汽车仪表指针的检测主要是对指针角度和指针导光性能的检测。汽车仪表检测的准确性是汽车质量控制的关键。目前我国汽车行业普遍采用人工仪表检测方式,劳动强度大,质量控制不稳定。根据指针式汽车仪表图像的特点,采用最小灰度相减法从两张背景相同而仪表指针位置不同的图像中提取到仪表指针,然后运用二值化、细化和Hough变换识别出指针角度。同时,利用提取的指针实现对指针的导光性能检测。实验结果表明,算法具有鲁棒性强、准确性高、实时性好等优点,已成功应用于基于计算机视觉的汽车仪表自动检测系统。
- 张冀王俊宏尉迟明丁明跃侯文广
- 关键词：汽车仪表导光HOUGH变换
- 评估子集类区分能力的特征选择方法被引量：3
- 2011年
- 为了克服Relief选择前k个特征作为约简子集所存在的原始特征空间中的近邻在约简后的特征子空间中不一定还是近邻的问题,提出了一种在特征子空间中评价候选特征子集类别区分能力的方法,并结合最好优先特征搜索策略提出了一种新的特征子集选取方法.在12个UCI(加州大学欧文分校)数据集和1个老年痴呆实测数据集上,就约减能力对所提方法与其他3种经典特征选择方法进行了比较,并用决策树、逻辑回归模型详细比较了分类效果.实验结果表明:所提方法不仅能够选出特征数目较少的特征子集,而且特征子集的分类效果良好.
- 宋恩民黄东山马光志肖强
- 关键词：特征子集老年痴呆症
- 超声图像中颈动脉血管内外膜分割被引量：11
- 2010年
- 提出了一种自动快速的基于活动轮廓模型的超声图像颈动脉血管内外膜分割方法.该方法给出一种快速有效的颈动脉内膜初始轮廓确定方法,使用改进的活动轮廓模型对内外膜进行分割,包括使用新的外部能量函数来检测内膜,以及各向异性扩散滤波(AD)后使用GVF外力场来改善外膜的检测.提出的方法在临床数据测试中得到验证,分割结果与心血管超声专家手工勾勒的结果相符合.该方法能测量内中膜沿血管轴心线方向的厚度变化曲线,为心血管疾病的诊断、治疗研究提供重要的参数和诊断参考依据.
- 李国宽程新耀周渊宋恩民
- 关键词：超声图像颈动脉内中膜厚度活动轮廓模型图像分割
- TV-Retinex:一种快速图像增强算法被引量：14
- 2010年
- 为了提高变分Retinex理论模型的增强效果和计算速度,提出一个用于彩色图像增强的模型.该模型采用全变分理论,使用L1范数替代原有变分模型中对光照图像进行约束的L2范数;使用切分Bregman迭代算法进行求解,由于L1范数与L2范数的凸性,该算法可以获得全局最优解.与原有变分模型进行比较的实验结果表明,文中模型在增强效果基本相近的情况下,计算速度提高了近40倍.
- 李明李明
- 关键词：RETINEX理论图像增强全变分
- 一种基于ACO的代价敏感集成分类器被引量：2
- 2010年
- 提出了一种自适应代价优化算法ACO,利用'登山式'方法查找最适合重采样数据子集的最优误分类代价值用于建立基分类器,克服了固定式误分类代价不尽科学和客观的缺点,利用重采样技术实现了数据集样本不足时的分类器训练.通过'投票'方式对原始数据集中的实例重新标记类标,学习得到一个适应于类分布不均衡数据集的自适应的集成分类器.实验证明,用自适应代价优化算法实现的分类器在类分布不均衡的数据集上的分类性能明显优于CSC,MetaCost和naive Bayes等建立的分类器.
- 陈晓林宋恩民马光志
- 关键词：集成分类器
- 基于因子分析法的超声肝灌注定量分析初步研究被引量：4
- 2011年
- 局灶性肝结节(FLLs)通常可从超声造影图像序列中提取的时间强度曲线进行量化评价。为了克服人工选择的主观性并自动提取曲线,提出一种用于因子分析的基于顶点搜寻的替代-近似(RA)算法。该算法将高维图像序列映射到一维空间,先找到与生理结构对应的两个顶点。然后,根据这两个已知点的信息,在二维空间中可以寻找到第3个顶点。这3个顶点对应着3条不同的目标曲线。实验采用6个在患者自由呼吸运动下采集的肝细胞癌病例对RA算法进行验证。实验结果表明,此方法能准确提取到具有生理意义的因子曲线和相应的因子图,提取的因子曲线与感兴趣区域(ROI)测定曲线的平均相关系数值为0.91±0.03。初步证明了RA算法在FLLs灌注的量化分析具有可行性。
- 张冀丁明跃孟燔张旭明尉迟明
- 关键词：超声造影时间-强度曲线肝灌注
