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西北工业大学基础研究基金(NPU-FFR-JC20104)

作品数:2 被引量:12H指数:2
相关作者:吉祥韩军伟郭雷赵天云梁楠更多>>
相关机构:西北工业大学空军导弹研究院更多>>
发文基金:西北工业大学基础研究基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇指纹
  • 1篇指纹分割
  • 1篇指纹识别
  • 1篇视图
  • 1篇图像
  • 1篇图像匹配
  • 1篇区域分割算法
  • 1篇卫星
  • 1篇无人飞行器
  • 1篇景象匹配
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度差
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇方向场
  • 1篇飞行
  • 1篇飞行器
  • 1篇SIFT特征

机构

  • 2篇西北工业大学
  • 1篇空军导弹研究...

作者

  • 2篇郭雷
  • 2篇韩军伟
  • 2篇吉祥
  • 1篇梁楠
  • 1篇赵天云
  • 1篇陈大海

传媒

  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于景象匹配的无人飞行器定位方法被引量:10
2014年
无人飞行器定位技术是无人飞行器实现战场精确打击和高空侦察的保证,为了研究一种可以替代或者辅助全球定位系统进行无人飞行器定位的方法,减少无人飞行器对全球定位系统导航的依赖,构建了一种基于景象匹配的无人飞行器定位方法,并进行了仿真实验。首先,利用尺度不变特征变换算法提取无人飞行器和卫星图的特征点,并进行特征点匹配,其次,根据匹配成功的特征点位置在无人飞行器前下视场模型中计算无人飞行器飞行位置,并与飞行器预先设定好的飞行轨迹进行比对,判断飞行路径是否正确。通过仿真实验证明了该景象匹配定位方法具有较高的时效性。
吉祥韩军伟梁楠郭雷赵天云
关键词:图像匹配SIFT特征
新的指纹纹理区域分割算法被引量:2
2012年
首先对指纹图像进行归一化处理。然后,以脊线方向和与其垂直方向的灰度差值为依据来进行指纹纹理区域的分割。最后,对分割模板进行平滑处理和开运算,提取纹理区域。与5种分割算法的对比结果显示:本文提出的算法快速有效,并且能够很好地去除指纹采集器的边框和噪声等非纹理区域。将分割算法加入匹配实验中,结果表明:本文方法可以有效地提高指纹自动识别系统的性能。
吉祥韩军伟陈大海郭雷
关键词:计算机应用指纹识别指纹分割方向场灰度差
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