辽宁省教育厅基金(L2011186)
- 作品数：6 被引量：22H指数：1
- 相关作者：张永张红蕊于静雯王大鹏张玉婷更多>>
- 相关机构：辽宁师范大学计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于智能分组策略的XML关键字查询算法
- 2016年
- XML关键字查询作为一种信息检索方式,一直是相关领域的热点研究问题。在经典查询语义SLCA的基础上,设计并实现了一种基于智能分组策略的XML关键字查询的优化算法。提出的算法通过合理的分组策略可以保证在运算过程中及时去除组内祖先节点和重复节点,减少了大量冗余计算,提高了算法的效率。最后设计多组实验在不同的XML数据上进行测试,实验结果表明了该算法的有效性和高效性。
- 张永李泉霖刘博
- 关键词：扩展标记语言关键字查询
- 海量数据离散化算法的并行设计与实现被引量：1
- 2014年
- 连续属性的离散化是机器学习和数据挖掘的重要预处理步骤,如何高效处理海量数据连续属性离散化已成为急需要解决的问题。近年来兴起的Hadoop技术能够有效处理基于海量数据的应用。为此,设计和实现一种基于MapReduce编程模型的连续属性离散化并行算法,并给出算法设计的方法和策略。在保证离散效果的情况下,使用不同大小数据集在不同节点的集群环境下的实验结果表明,所设计的并行离散化算法具有较高的执行效率和较好的可扩展性,适合用于海量数据的快速离散化处理。
- 张永张红蕊路婧威
- 关键词：海量数据并行化连续属性离散化HADOOP
- 一种基于身份的可追责传感器网络加密方案被引量：1
- 2014年
- 为解决无线传感器网络基于身份加密的密钥托管问题,分析了目前比较流行的无证书和基于证书等密钥托管解决方案的特点。综合考虑能量消耗、密钥分发的追责以及抗选择密文攻击安全等因素,提出了一种自适应选择身份模型下抗选择密文攻击(IND-ID-CCA)安全的可追责的基于身份加密方案。该方案将基于身份加密和密钥分发跟踪相结合,采用k重复加密算法和一次性强不可伪造签名方案,达到了IND-ID-CCA安全。不使用随机预言给出了方案的安全证明。与无证书和基于证书的密钥协商方案进行对比仿真实验和性能分析,表明本方案以较少的能耗通过权力追责的方式减少了对密钥分发机构的信任,从而降低了恶意密钥分发造成的破坏。
- 王大鹏
- 关键词：基于身份密码学
- 基于小波包分解和近似熵的脑电信号分类被引量：1
- 2015年
- 为提高脑电信号分类准确率,提出基于小波包分解和近似熵相结合的特征提取方法。该方法利用小波包对信号的低频和高频进行分解,用近似熵对得到的叶子结点进行计算得到特征值,然后将其输入支持向量机进行分类。实验结果表明,该方法在两种思维结合识别中正确率最高达到了97.37%,取得了较好的分类效果。
- 张玉婷张永
- 关键词：脑电信号小波包分解近似熵支持向量机
- 基于贝叶斯混合集成的概念漂移数据流分类
- 2014年
- 为有效解决概念漂移数据流分类问题,提出一种基于混合集成学习的概念漂移数据流分类方法。考虑数据分布特性与概念漂移速率这两个因素,将概念漂移的成因考虑到模型的构建中。采用混合集成学习框架,根据贝叶斯分类错误率来检测概念漂移,通过动态调整滑动窗口,实现不同类型概念漂移的自动识别。实验结果表明,对于不同类型概念漂移数据流的识别问题,该算法在抗噪和漂移检测方面均表现出良好的性能。
- 杨彬彬
- 关键词：概念漂移数据流贝叶斯分类器
- 云计算环境下基于朴素贝叶斯的数据分类被引量：19
- 2015年
- 针对朴素贝叶斯分类算法的特点,提出一种改进的特征选择方法。现代大规模数据分类在单机计算机上训练和测试时间过长,对此,在hadoop分布式平台下设计并实现了基于朴素贝叶斯的数据分类算法。实验结果表明,改进的算法能有效提高分类的正确率,所设计的并行朴素贝叶斯数据分类算法具有较高的执行效率,适用于海量数据的处理与分析。
- 张红蕊张永于静雯
- 关键词：云计算MAPREDUCE朴素贝叶斯数据分类
