国家自然科学基金(10501009)
- 作品数：42 被引量：128H指数：6
- 相关作者：朱志斌房明磊张聪陈凤华曾玲更多>>
- 相关机构：桂林电子科技大学安徽理工大学西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术自然科学总论社会学更多>>
- 一类线性互补约束均衡问题的可行性条件
- 2010年
- 均衡约束优化是近年来运筹学领域中的一个热点问题,在许多领域中都有着广泛的应用。研究均衡约束优化问题的可行性条件,讨论其中带线性关联约束的一类MPEC的可行性问题,提出了两个假设,基于该假设条件,证明线性互补约束的MPEC问题是可行的。
- 房明磊朱志斌蒋利华陈萌
- 关键词：线性互补约束对偶锥
- 基于增广Lagrange函数的等式约束优化算法被引量：1
- 2007年
- 等式约束优化问题是一类比较常见的也是比较简单的约束优化问题,通过研究带有等式约束的优化问题,提出了一个基于增广Lagrange函数的新算法。在新算法中将增广Lagrange函数作为价值函数,将约束优化问题转化为无约束优化问题,用无约束优化方法去解决等式约束优化问题。算法中每一步迭代只需求解一个简单的线性方程组,不需要太大的计算量就可以找到下降方向。算法中初始点是任意的,在适当条件下保证避免罚因子趋于无穷,可以证明算法全局收敛于原问题的KKT点。
- 赵富强曾玲王晨
- 关键词：等式约束优化
- 基于HVS的自适应鲁棒视频水印算法被引量：2
- 2008年
- 视频水印与静止图像比较,包含有运动部分,具有变化的特性。根据人眼对快速运动的物体敏感度会下降的特点及DCT域视觉掩蔽模型,提出一种自适应的鲁棒视频水印算法。算法首先通过比较I帧与相邻帧的同一区域的DCT直流系数,得到一个快速运动图像块集,然后在该图像块集中根据视觉掩蔽模型计算图像块的DCT中频系数,选择区域自适应嵌入水印。仿真实验表明,该水印算法不仅能很好地抵抗MPEG压缩,而且能较好地协调不可见性和鲁棒性,并能抵抗一定的几何攻击。
- 陈光喜成彦
- 关键词：数字水印DCT变换人眼视觉特性
- 一种基于优化处理较大规模数据的支持向量分类机
- 对支持向量分类机中的一些基本方法做出详细的介绍,并进一步研究了方法的求解与改进。并通过对标准支持向量机的改造考虑了一种改进的方法,并进一步进行了相关的理论分析, 通过数据实验验证了这种方法比传统的分类机在运算速度上有提高...
- 徐健陈光喜
- 关键词：支持向量机数据分类算法大规模数据集
- 文献传递
- 凸非线性规划的一个预估-校正跟踪路径算法被引量：2
- 2010年
- 提出一个预估-校正跟踪组合内点同伦路径算法,证明其全局收敛性,并用实数值算例验证其有效性.该算法由任意给定的一个内点,通过跟踪组合同伦路径得到凸非线性规划问题的解,并由β-锥邻域在可行域的内部确保迭代点是内点.该算法全局收敛,是一种求解凸非线性规划问题的有效算法.
- 黄青群王祥玲杨萌
- 基于颜色和纹理特征的彩色图像检索方法被引量：1
- 2010年
- 由于单一特征不足以准确地描述图像的特征,文章提出了一种新的彩色图像检索方法,该方法在对图像进行分块的基础上,分别计算图像R、G、B三通道的均值和方差,获取了图像的颜色统计特征;然后通过小波包变换提取纹理特征。在进行图像间的相似性测量时,为了结合不同的特征进行全局的相似性检索,还采用Guassian模型对不同特征间的距离进行了归一化处理。仿真结果表明,提出的方法具有良好的检索效果。
- 黄晓玲陈光喜
- 关键词：纹理特征小波包变换
- 一般约束优化的共轭投影梯度法及其全局收敛
- 针对非线性等式和不等式约束优化问题,结合罚函数法,提出了一个共轭投影梯度法。在适当的条件下,证明了此方法的全局收敛性。
- 杨晓辉朱志斌唐清干董晓亮
- 关键词：非线性约束优化罚函数法
- 文献传递
- 无偏好信息的模糊多属性决策问题的TOPSIS方法
- 针对属性权重信息完全未知、属性值以模糊变量形式给出的模糊多属性决策问题,给出了TOPSIS方法。该方法分别基于模糊正理想点与模糊负理想点建立两个模糊期望值模型来确定属性的权重,根据各方案与模糊正理想点的相对贴近度的大小排...
- 曾三云曾玲龙君
- 关键词：模糊多属性决策TOPSIS
- 文献传递
- 非线性互补约束均衡问题一个等价的光滑非线性规划模型
- 研究了一类带非线性互补约束的均衡问题．借助于逐步逼近思想,构造了一个在求解意义上与原问题等价的磨光非线性规划．从而保证一些经典的标准优化算法可以应用到该类优化问题上．
- 朱志斌
- 文献传递
- 可追加订购报童问题的模糊机会约束规划模型被引量：4
- 2007年
- 研究模糊环境下可追加订购的报童问题.假设需求量、追加定购的价格等均为模糊变量,在本金有限制的条件下,以极大化收益为目标,建立一个模糊机会约束规划,并将模糊随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合,给出一个混合智能算法来求解该模型,从而得到最优订购量及追加的最大定购量.最后给出了数值例子.
- 刘丽华曾玲
- 关键词：报童问题混合智能算法
