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四川省教育厅资助科研项目(201147)
作品数:
1
被引量:2
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相关作者:
段赟
黄志伟
郭兴明
钟丽莎
万江中
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第四军医大学唐都医院
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发文基金:
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万江中
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段赟
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2013
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基于GMM的心音信号生物识别方法研究
被引量:2
2013年
目的将倒谱系数提取和高斯混合模型(GMM)相结合,提出了一种基于心音信号的生物识别方法。方法首先心音信号预处理小波去噪,然后进行特征参数的选择,对比研究了线性预测倒谱系数(LPCC)和Mel频率倒谱系数(MFCC),再用高斯混合模型(GMM)进行识别。最后利用50名志愿者的100段心音信号对所提出的方法进行验证。结果对比实验证明LPCC比MFCC更适合用于心音信号的生物识别研究,通过对每段心音信号进行小波去噪,取得了比传统GMM方法更高的识别率。结论表明该方法能够有效提高系统的识别性能,达到了比较理想的识别效果。
钟丽莎
万江中
黄志伟
郭兴明
段赟
关键词:
心音信号
生物识别
小波去噪
线性预测倒谱系数
MEL频率倒谱系数
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