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四川省教育厅资助科研项目(201147)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：段赟黄志伟郭兴明钟丽莎万江中更多>>
相关机构：第四军医大学唐都医院重庆大学泸州医学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅资助科研项目更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇倒谱
  • 1篇倒谱系数
  • 1篇心音
  • 1篇心音信号
  • 1篇生物识别
  • 1篇谱系数
  • 1篇去噪
  • 1篇线性预测倒谱...
  • 1篇小波
  • 1篇小波去噪
  • 1篇GMM
  • 1篇MEL频率倒...

机构

  • 1篇泸州医学院
  • 1篇重庆大学
  • 1篇第四军医大学...

作者

  • 1篇万江中
  • 1篇钟丽莎
  • 1篇郭兴明
  • 1篇黄志伟
  • 1篇段赟

传媒

  • 1篇中国医疗器械...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于GMM的心音信号生物识别方法研究被引量：2
2013年
目的将倒谱系数提取和高斯混合模型(GMM)相结合,提出了一种基于心音信号的生物识别方法。方法首先心音信号预处理小波去噪,然后进行特征参数的选择,对比研究了线性预测倒谱系数(LPCC)和Mel频率倒谱系数(MFCC),再用高斯混合模型(GMM)进行识别。最后利用50名志愿者的100段心音信号对所提出的方法进行验证。结果对比实验证明LPCC比MFCC更适合用于心音信号的生物识别研究,通过对每段心音信号进行小波去噪,取得了比传统GMM方法更高的识别率。结论表明该方法能够有效提高系统的识别性能,达到了比较理想的识别效果。
钟丽莎万江中黄志伟郭兴明段赟
关键词：心音信号生物识别小波去噪线性预测倒谱系数MEL频率倒谱系数
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