您的位置: 专家智库 > >

浙江省教育厅科研计划(Y200906360)

作品数:2 被引量:5H指数:1
相关作者:田志勇谭继文金文兵更多>>
相关机构:浙江机电职业技术学院青岛理工大学更多>>
发文基金:浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:矿业工程机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程
  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇电磁法
  • 1篇断丝
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇脉冲
  • 1篇霍尔元件
  • 1篇角应变
  • 1篇工神经网络
  • 1篇钢丝绳
  • 1篇钢丝绳断丝
  • 1篇AT89S5...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇MATLAB
  • 1篇磁法
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇浙江机电职业...
  • 1篇青岛理工大学

作者

  • 2篇田志勇
  • 1篇谭继文
  • 1篇金文兵

传媒

  • 1篇工矿自动化
  • 1篇科技传播

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于电磁法的旋转构件角应变检测系统的设计
2010年
在旋转构件的角应变检测中,传统的应变片法由于需接触检测而难以满足检测要求。基于电磁检测原理,提出了受扭旋转构件角应变的非接触实时在线定量检测法,设计了以AT89S51为核心的旋转构件角应变检测系统。介绍了系统的工作原理、功能、硬件构成及其实现。试验表明,该系统运行可靠,检测准确,具有推广应用价值。
田志勇金文兵
关键词:霍尔元件角应变AT89S51
基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计被引量:5
2010年
针对传统的钢丝绳断丝损伤定量检测系统检测精度不高的问题,提出了一种基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计方案。该系统由漏磁检测与处理电路获取钢丝绳损伤信号,由光码盘控制单片机对损伤信号进行等空间采样,经单片机处理后的损伤信号再上传至工控机,由工控机调用Matlab软件进行BP神经网络的训练,得到权重矩阵和阈值矩阵,然后由单片机程序进行BP神经网络的前向计算,从而实现钢丝绳断丝损伤的判定。检测结果表明,该系统对钢丝绳断丝损伤的识别率达到了86.9%,具有一定的实用性。
田志勇谭继文
关键词:钢丝绳断丝人工神经网络BP神经网络MATLAB
共1页<1>
聚类工具0