湖南省教育厅优秀青年基金(09B071)
- 作品数:2 被引量:5H指数:1
- 相关作者:潘梅森杨晓利汤井田江建军聂方彦更多>>
- 相关机构:湖南文理学院中南大学更多>>
- 发文基金:湖南省教育厅优秀青年基金湖南省“十一五”重点建设学科湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 采用PCA和PSNR的医学图像配准被引量:5
- 2011年
- 医学图像配准是医学图像融合的前提,是目前医学图像处理中的热点,具有重要的临床诊断和治疗价值。利用图像矩计算医学图像的质心,根据图像坐标矩阵主分量分析(PCA)的特征矢量旋转不变性,计算参考图像和浮动图像的倾斜角,获得配准初始值;在寻找最优几何变换参数时,采用峰值信噪比(PSNR)作为参考图像和浮动图像的相似性测度。实验时,采用单纯形法作为多参数寻优方法。实验结果表明,该方法计算简单,运算量少,配准速度快,精度高,而且克服了容易陷入局部最优的问题。该方法既可用于单模态图像配准,也可以用于多模态配准。
- 潘梅森汤井田杨晓利
- 关键词:图像配准主分量分析质心医学图像
- 寻优方法在医学图像配准中性能比较研究
- 2011年
- 医学图像配准是以相似性测度为目标函数,通过多参数优化方法寻找最佳变换参数的过程.本文以MI为相似性测度,通过分别使用Powell算法和PSO法等方法寻优得到最佳变换参数,并对它们的性能进行了比较.实验结果表明,Powell法适合于单、多模态配准;虽然PSO法能成功配准,但是寻优效率有待提高,有必要在精度和时间效率之间进行适当折中.
- 潘梅森江建军周慧灿聂方彦
- 关键词:医学图像配准互信息寻优方法