南通市应用研究计划项目(K2010053)
- 作品数：5 被引量：24H指数：2
- 相关作者：沈晓红徐敏丁红张晓峰顾颀更多>>
- 相关机构：南通大学更多>>
- 发文基金：南通市应用研究计划项目南通大学自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络集成的入侵检测系统被引量：4
- 2011年
- 目前,较为成熟的入侵检测系统普遍存在检测率偏低、对新的入侵不够敏感等问题,影响了系统的整体性能。在深入研究的基础上,本文提出了一种基于神经网络集成的入侵检测方法。该方法采用神经网络集成分类技术,在去除冗余数据的基础上对成员网络进行训练,并通过动态的方法确定成员网络的个数,最终通过神经网络对成员网络结果进行融合,以提高系统的整体性能。理论和实验表明,该方法能在保证成员网络差异性的同时提高入侵的检测率,具有较好的应用前景。
- 徐敏沈晓红顾颀
- 关键词：神经网络集成数据筛选入侵检测
- 基于快速收敛Grabcut的目标提取算法被引量：18
- 2012年
- 为了加快Grabcut算法的收敛速度,提出了一种降低原图像分辨率以加快收敛速度的算法。该方法将原始图像的分辨率降低,在缩小图像上迭代Grabcut算法,使得收敛速度得到极大地加快。将收敛获得的目标区域作为原始图像初始值,并再次使用Grabcut算法,从而获得了目标的细节信息。从理论上证明了在降低分辨率图像上使用Grabcut算法,其Gibbs能量单调递减方向与在原图像上一致。同时实验结果表明了该算法收敛速度快,且目标提取的效果和原始的Grabcut算法相当。
- 丁红张晓峰
- 神经网络集成模型在入侵检测中的应用被引量：1
- 2012年
- 入侵检测是网络安全研究中的热点。提出了一种用于入侵检测的神经网络集成模型。该模型采用神经网络集成分类技术,去除训练集中的冗余数据,利用遗传算法优化成员网络的权值,在此基础上训练成员网络,最终通过神经网络对成员网络的输出结果进行融合。理论和实验表明,模型具有较好的检测能力。
- 徐敏丁红沈晓红
- 关键词：神经网络集成遗传算法入侵检测
- 数字图书馆评价研究综述
- 2012年
- 通过查阅大量数字图书馆评价文献，文章按整体指标体系、具体方面指标和评价处理方法三方面对国内研究现状进行总结：按照可用性评价、用户和服务评价，及整体评价指标阐述国外研究现状。并对比分析国内外数字图书馆评价研究水平。
- 沈晓红徐敏
- 关键词：数字图书馆评价指标
- 一种新的基于无证书数字签名的认证方案被引量：1
- 2012年
- 针对现有无线网络安全认证过程比较繁琐,认证技术大多只是对硬件的认证而不是对用户本身的认证等问题,提出基于无证书数字签名技术和指纹识别技术相结合的认证方案.通过分级认证降低无证书数字签名认证的时间代价,提出以指纹识别结果的离散值作为身份标志以免去用户口令的设计理念和认证过程.定性分析表明,基于指纹识别和无证书数字签名相结合的认证方案可以为无线网提供更安全高效的认证.
- 朱燕琼徐慧马瑞敏
- 关键词：无证书数字签名指纹识别
