湖南省教育厅重点项目(08A006)
- 作品数：4 被引量：29H指数：3
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- 相关机构：长沙理工大学湖南商学院更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于神经元PID最优控制的汽轮机调速系统研究
- 针对汽轮机调速系统存在死区和饱和区等非线性的控制特点,为了解决PID参数不易实时整定问题,提出了一种神经元PID参数实时优化的方法。该方法以PID的控制律作为神经元输入输出模型,以PID的参数作为神经元权值,通过神经元在...
- 曾喆昭
- 关键词：智能PID控制器参数优化汽轮机调速系统
- 文献传递
- 开关磁阻电机模糊神经网络PID转速控制被引量：3
- 2011年
- 针对开关磁阻电机调速系统难以控制的问题,提出了基于模糊FCMAC神经网络的PID控制方法,该方法的主要思想是将马丹尼直接推理法与CMAC神经网络相结合,构成模糊FCMAC神经网络,实时调整PID控制参数。仿真结果表明,与传统的PID控制方法相比较,该方法大大改善了开关磁阻电机调速系统的动、静态性能,且无需精确的数学模型,控制精度高,超调量小,对干扰有较高的鲁棒性。
- 曾喆昭肖强英朱静涛
- 关键词：开关磁阻电机调速系统小脑模型神经网络比例-积分-微分控制模糊推理
- 一种基于傅里叶基神经网络的频谱分析方法被引量：4
- 2009年
- 该文提出了一种用递推最小二乘法训练傅里叶基神经网络权值的频谱分析方法。其主要思想是采用递推最小二乘法训练傅里叶基神经网络权值,根据权值获得信号的幅度谱和相位谱。该方法不涉及复数的乘法运算和加法运算,便于软件和硬件实现,特别适合于DSP软硬件实现。仿真结果表明,该方法不仅计算精度高,计算速度快,而且具有噪声滤波功能,是一种有效的频谱分析方法。
- 曾喆昭
- 关键词：频谱分析神经网络递推最小二乘法
- 并联混合型有源电力滤波器的控制策略研究
- 2009年
- 滞环控制方法具有动态响应速度快和精度较高的优点,该方法获得了广泛的应用和发展,但并不能完全消除谐波含量,针对这一问题,提出一种改进的滞环控制方法,从而改善系统的输入电流谐波总畸变率THD,有效的减少谐波含量。在并联混合型有源电力滤波器模型基础上利用MATLAB仿真软件进行分析。仿真结果表明,与传统滞环控制方法相比,应用改进的滞环控制方法,系统具有更小的谐波含量。理论分析、仿真结果验证了所改进的控制方法的正确性和有效性。
- 吕振梅曾喆昭黄丹
- 关键词：并联混合型有源电力滤波器滞环控制MATLAB仿真谐波含量
- 一种基于神经网络算法的非线性PID控制器被引量：22
- 2010年
- 针对非线性、不确定时滞对象,提出一种基于神经网络算法的非线性PID控制器。该控制器将传统PID的比例、积分和微分参数分别构造成关于误差信号的非线性函数,并将非线性比例运算单元、非线性积分运算单元和非线性微分运算单元分别作为隐层神经元的激励函数,从而构造将PID控制与神经网络控制融为一体的智能控制器。研究结果表明:采用此智能控制器有效解决了传统PID难以控制非线性对象的问题以及传统神经网络控制器隐层神经元节点数难以确定的问题,仿真结果验证了该智能控制器的有效性。
- 李桂梅曾喆昭
- 关键词：神经网络PID控制器非线性控制
