国家教育部博士点基金(2005000306)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 相关作者：王红军徐小力张建民吴雪萍刘进元更多>>
- 相关机构：北京机械工业学校北京理工大学清华大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程化学工程更多>>
- 设备状态趋势的SVM预示技术研究被引量：10
- 2006年
- SVM采用结构风险最优化准则,预示推广能力强并有很好的鲁棒性。分析了SVM技术的理论,推导了SVM进行机电设备趋势预测的理论算法,给出了进行预测的步骤,建立了SVM用于故障趋势预示的模型。将该模型用于某机组振动烈度的预示,进行了不同核函数和不同C值和ε值的比较,证明采用径向基函数和适当的损失函数,取得了较好的预测效果。并将SVM与AR模型的提前20步预测结果进行了比较。结果证明该算法对设备状态的趋势具有较好的预示能力。
- 王红军徐小力张建民
- 关键词：SVM
- 植物磷酸化蛋白质组学的研究进展被引量：8
- 2007年
- 蛋白质的磷酸化是一种最重要的蛋白质翻译后修饰方式之一。蛋白质的磷酸化和去磷酸化在生命过程中起着关键的调节作用。当前,磷酸化蛋白质组学的主要研究内容包括鉴定磷酸化蛋白、定位磷酸化位点、定量磷酸化水平,进而揭示磷酸化和去磷酸化在生命过程中所起的生物学功能。在介绍植物磷酸化蛋白组学的研究方法及目前进展的基础上,展望了植物磷酸化蛋白组学的研究前景。
- 刘进元吴雪萍
- 关键词：植物磷酸化磷酸化蛋白质组质谱
