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国家自然科学基金(2010-35000-4103457)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：李改李磊更多>>
相关机构：中山大学顺德职业技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇推荐系统
  • 1篇网络
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤算法

机构

  • 1篇顺德职业技术...
  • 1篇中山大学

作者

  • 1篇李磊
  • 1篇李改

传媒

  • 1篇湖北大学学报...

年份

  • 1篇2014
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排序方式：
基于社交网络的单类协同过滤算法被引量：2
2014年
单类协同过滤算法的研究是当前协同过滤算法研究的重要课题,其面临的主要问题是:仅仅正例数据能够被观察到,类高度不平衡,大量的数据点丢失.把社会化正则项引入到传统的单类协同过滤算法,提出一种新的基于社交网络的单类协同过滤算法来解决这些问题.在真实的包含社交网络的数据集上实验验证,该算法在各个评价指标下性能均优于几个经典的单类协同过滤算法.
李改李磊
关键词：推荐系统协同过滤社交网络
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