农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室基金(RDA0808)
- 作品数：3 被引量：26H指数：3
- 相关作者：郑可锋张浩姚旭国张震毛雪琴更多>>
- 相关机构：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所浙江省农业科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室基金浙江省农业科学院博士启动基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 水稻穗颈瘟严重度的高光谱反演模型研究被引量：3
- 2009年
- 通过人工诱发不同等级水稻穗颈瘟,测定染病稻穗光谱及其病情指数(DI)。分析了病穗反射光谱和一阶微分在绿光区、黄光区和近红外区反射特征差异,将病情指数及光谱数据进行相关分析,建立水稻穗颈瘟严重度的估测模型并进行可靠性检验。结果表明:750-850nm反射光谱及720-760nm一阶微分为水稻穗颈瘟的敏感波段;在400-700nm光谱范围内病情指数与光谱反射率的相关性达到了极显著正相关,对于微分光谱,在520-540nm和710-760nm光谱范围内病情指数与光谱反射率的相关性达到了极显著负相关,在570-610nm光谱范围内病情指数与光谱反射率的相关性达到了极显著正相关,并在此基础上建立了水稻穗颈瘟病情指数的高光谱反演模型,该研究为今后通过航空、航天遥感大面积监测水稻穗颈瘟提供了理论依据。
- 张浩毛雪琴张震郑可锋杜新法孙国昌
- 关键词：水稻穗颈瘟病情指数
- 区域水稻穗期叶片氮素的遥感估测初探被引量：15
- 2009年
- 快速、无损、准确地监测水稻穗期氮素状况,对于诊断水稻生殖生长特征、提高氮肥运筹水平具有重要意义。本研究在浙江省海宁市晚稻试验点进行田间取样试验,并获取同时期CBERS-1遥感数据,分析了试验点晚稻穗期叶片氮素与CBERS-1影像冠层光谱信息之间的关系。结果表明,水稻穗期叶片氮素含量与同期CBERS-1影像的光谱信息NDVI之间有良好的相关性,可以建立水稻穗期叶片氮素含量反演的相关统计模型。但由于遥感影像特征与水稻穗期叶片氮素含量之间存在较复杂的非线性关系,因此统计模型反演精度不够理想。因而,又尝试运用BP人工神经网络方法来反演水稻穗期叶片氮素含量,发现BP人工神经网络模型具有很强的非线性拟合能力,与统计模型相比,其水稻穗期叶片氮素含量的反演精度有显著提高。由此表明,CBERS-1遥感影像技术与BP人工神经网络方法结合可以对水稻穗期叶片氮素含量进行建模并反演,能够在较大的范围里估测水稻的氮素营养状况。
- 张浩姚旭国张小斌郑可锋
- 关键词：水稻氮素遥感统计模型
- 基于多光谱图像的水稻穗颈瘟严重度识别研究被引量：9
- 2009年
- 为实时获取作物病害程度信息,研究了水稻穗颈瘟的多图像分割方法,并利用分割结果来估测穗颈瘟的发病程度。由于图像中背景复杂,从获取的多光谱图像中提取IR、R、G分量,难以将水稻穗颈从背景中分割出来。采用IR-G和2IR-R-G分割方法将水稻穗颈从图像中分离出来,31幅图像中水稻穗颈灰度值与病情指数呈极显著线性相关,由此建立了水稻穗颈瘟严重度的多光谱图像预测模型,实现了对水稻水稻穗颈瘟的快速、准确、非破坏性检测。
- 张浩姚旭国毛雪琴张震郑可锋
- 关键词：多光谱图像水稻穗颈瘟
