深圳市基础研究计划项目(JC200903180754A)
- 作品数：2 被引量：13H指数：1
- 相关作者：陈桥何颂华刘真李博更多>>
- 相关机构：深圳职业技术学院上海理工大学更多>>
- 发文基金：深圳市基础研究计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术机械工程天文地球更多>>
- 基于矩阵R理论的光谱降维方法研究被引量：13
- 2014年
- 针对传统光谱降维方法的缺点,提出一种基于矩阵珟R理论的线性光谱降维方法。该方法在Cohen定义的矩阵R理论基础上提出修正矩阵珟R,可将物体光谱反射率分解为基本光谱和同色异谱黑光谱,再分别对两者进行线性降维。基本光谱的三个基向量由颜色匹配函数与光源的乘积再进行正交化得到,其三个基向量的累积贡献率可达100%。同色异谱黑光谱的基向量由主成分分析推导,取前三个特征向量作为同色异谱黑光谱的基向量。实验结果表明,使用该方法构建的六维线性模型能在光谱和色度两个方面较好地表征原始高维光谱反射率,满足光谱颜色复制的要求。
- 何颂华刘真陈桥
- 构建对立信号的光谱降维方法研究
- 2015年
- 针对传统的基于主成分分析的光谱降维法的缺点,提出一种新的面向颜色复制的光谱降维方法——构建对立信号的光谱降维法(BORSD)。该方法将人眼视觉特性与光谱线性降维模型相结合,通过应用对立学说构建低维线性模型的前三个基向量,并用这三个基向量表征色度信息,其余基向量通过对残余光谱的主成分分析推导来增加光谱精度。实验结果表明,用BORSD方法构建的低维线性模型相比于主成分法可在不降低模型光谱精度的情况下具有更高的色度精度和变光照下的色差稳定性。
- 何颂华陈桥李博
- 关键词：主成分分析人眼视觉特性
