国家自然科学基金(50805001)
- 作品数：3 被引量：58H指数：3
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- 相关领域：机械工程金属学及工艺更多>>
- 滚动轴承微弱特征的非线性增强与解调方法研究
- 将非线性变换与Morlet小波解调相结合,用于提取滚动轴承早期故障的微弱特征。首先对滚动轴承振动信号进行非线性变换以增强信噪比,并以变换后信号的谱峭度作为变换最佳次数的判决准则,然后选择合适尺度的Morlet小波对非线性...
- 冯明时胥永刚马海龙高立新
- 关键词：滚动轴承故障诊断
- 文献传递
- 差分振子在机电设备早期故障诊断中的应用
- 利用差分振子相图的变化实现机电设备早期故障微弱特征的提取。若差分振子相图收敛于极环,则信号中含有待检测频率。若差分振子相图收敛于极点,则信号中不含有待检测频率。讨论了差分振子的参数设置对差分振子相图的影响及差分振子参数的...
- 马海龙胥永刚冯明时高立新
- 关键词：差分振子滚动轴承齿轮
- 文献传递
- 基于第二代小波的复合故障诊断方法研究被引量：19
- 2009年
- 针对转子不平衡故障和滚动轴承微弱损伤性故障的复合故障诊断问题,提出基于第二代小波的故障诊断方法,进行了复合故障的耦合特征分离和轴承损伤性故障早期微弱信号的特征提取研究。该方法首先应用第二代小波分解与重构原始信号进行信号分解与重构;然后针对分解与重构出的高频共振调制信号进行基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)的解调分析,以准确提取调制故障特征;最后针对低频段信号进行频谱分析提取低频非调制故障特征。仿真信号、实验信号及工程实例信号的研究结果表明,该方法能够提取轴承损伤性故障的早期特征。
- 崔玲丽高立新殷海晨胥永刚
- 关键词：经验模式分解包络解调
- EMD熵值谱在轴承故障信号特征提取中的应用
- 轴承故障信号作为一种典型的非平稳信号,是机械正常振动信号、周期冲击信号和背景噪声的叠加。本文基于EMD对于处理非平稳信号独到的优越性,并依据熵值在信息论中作为信号不确定度的衡量准则,定义EMD熵值谱,并将其应用于轴承故障...
- 康晨晖崔玲丽胥永刚高立新
- 关键词：轴承故障特征提取
- 文献传递
- 滚动轴承早期冲击性故障特征提取的综合算法研究被引量：28
- 2010年
- 针对滚动轴承早期微弱冲击性故障信号特征难以提取的问题,提出了共振解调结合小波包系数熵阈值降噪的综合算法,用于准确确定并提取早期微弱冲击性故障引起的共振调制边频带。该算法应用时延相关和小波包系数熵阈值算法实现信号的双重降噪,并依据共振带能量比确定小波包分解的最佳分解尺度和选取熵阈值的最佳阈值,寻求共振带的最优解,然后进行共振解调提取故障信号特征。实验数据分析结果表明了该算法对滚动轴承早期冲击性故障提取的可行性和有效性。
- 崔玲丽康晨晖胥永刚高立新
- 关键词：共振解调小波包变换特征提取
- 基于时延相关及小波包系数熵阈值的增强型共振解调方法被引量：12
- 2010年
- 针对滚动轴承等旋转机械早期微弱损伤性故障,提出一种基于时延相关及小波包系数熵阈值的增强型共振解调方法,以解决传统共振解调技术中共振带难以确定的问题。该方法对原始故障信号做时延相关预处理,然后进行小波包分解,求出各叶结点系数香农熵,依据熵值谱图,设定有效阈值来取舍叶结点系数,重构信号并做频谱分析,有效确定并提取故障信号共振带,对共振带进行包络解调分析,有效提取出机械设备早期微弱损伤性故障的冲击特征。滚动轴承试验数据分析结果表明该方法的可行性和有效性。
- 崔玲丽康晨晖张建宇李文斌高立新
- 关键词：共振解调小波包变换轴承故障诊断
- 含故障齿轮的动力学模型及振动响应研究
- 研究了单级啮合故障齿轮传动系统的多自由度动力学模型,建立了包含驱动机、负载、联轴器和轴承等多质量系统的运动学微分方程;理论上研究了无故障和裂纹故障激励下的系统响应特性和故障信号波形特征,研究了系统参数啮合刚度对系统响应特...
- 崔玲丽康晨晖高立新张飞斌苏善斌
- 关键词：动力学模型啮合刚度
- 文献传递
