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留学人员科技活动项目择优资助经费(1003ZSB112)

作品数：1 被引量：65H指数：1
相关作者：葛鹏江王晓兰更多>>
相关机构：甘肃省工业过程先进控制重点实验室兰州理工大学更多>>
发文基金：留学人员科技活动项目择优资助经费国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇输出功率
  • 1篇网络
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...
  • 1篇径向基函数网...
  • 1篇基函数
  • 1篇基函数神经网...
  • 1篇功率
  • 1篇功率预测
  • 1篇光伏
  • 1篇光伏阵列
  • 1篇相似日

机构

  • 1篇兰州理工大学
  • 1篇甘肃省工业过...

作者

  • 1篇王晓兰
  • 1篇葛鹏江

传媒

  • 1篇电力自动化设...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于相似日和径向基函数神经网络的光伏阵列输出功率预测被引量：65
2013年
选取太阳辐照时间、辐照强度以及气温等影响光伏阵列输出功率的主要气象因素,根据相似日的输出功率具有较强的关联度,提出选择相似日的方法,设计基于相似日和径向基函数(RBF)神经网络的光伏阵列输出功率预测模型。选取最邻近的一个相似日与待预测日气象特征向量的差值作为RBF神经网络的输入变量,神经网络的输出值即为待预测日光伏阵列输出功率。以我国西北某地光伏阵列的实测功率数据对所提模型进行训练和验证,得到预测模型的平均绝对百分误差为13.82%,均方根误差为0.4054,验证了所提模型具有较好的精度。
王晓兰葛鹏江
关键词：光伏阵列输出功率径向基函数网络相似日神经网络
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