国家科技支撑计划(2007BAH11B00)
- 作品数：2 被引量：24H指数：2
- 相关作者：肖俊郭同强潘红吴飞王宇杰更多>>
- 相关机构：浙江大学杭州师范大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中国博士后科学基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于非线性流形学习的3维人体运动合成被引量：5
- 2010年
- 为了实现3维人体运动的有效合成,提出了一种基于非线性流形学习的3维人体运动合成框架及算法,并可应用于方便、快捷、用户可控的3维人体运动合成。该合成算法框架先采用非线性流形降维方法将高维运动样本映射到低维流形上,同时求解其本征运动语义参数空间的表达,然后将用户在低维运动语义参数空间中交互生成的样本通过逆向映射重建得到具有新运动语义特征的3维运动序列。实验结果表明该方法不仅能够对运动物理参数(如特定关节的运动位置、物理运动特征)进行较为精确的控制,还可用于合成具有高层运动语义(运动风格)的新运动数据。与现有运动合成方法比较,该方法具有用户可控、交互性强等优点,能够应用于常见3维人体运动数据的高效生成。
- 王宇杰肖俊魏宝刚
- 关键词：流形学习
- 基于关键帧的三维人体运动检索被引量：19
- 2009年
- 提出一种基于关键帧的三维人体运动检索技术.首先采用骨骼夹角作为对原始运动数据的特征表示并提取运动片断关键帧集合,以此作为原始运动片断的特征表示;然后基于所提取关键帧数据在相似运动片断之间具有一致性的特点,在两两关键帧集合之间建立距离矩阵进行相似度匹配.实验结果表明,与现有大多数基于内容的三维人体运动数据检索方法相比,该方法能够取得更好的时间效率且不依赖于任何预先设定的参数,相对于现有基于关键帧的运动检索技术而言,其能够获得更好的检索效果.
- 潘红肖俊吴飞郭同强
- 关键词：关键帧距离矩阵
