国家自然科学基金(50975185)
- 作品数：2 被引量：23H指数：2
- 相关作者：李辉唐力伟郑海起更多>>
- 相关机构：石家庄铁路职业技术学院中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程更多>>
- 形态分量分析在齿轮箱复合故障诊断中的应用被引量：10
- 2013年
- 针对齿轮箱复合故障难以检测和诊断难题,提出了基于形态分量分析的齿轮箱复合故障诊断方法。形态分量分析是一种基于信号形态多样性和信号稀疏表示的信号或图像处理方法,其主要目标是根据信号组成成分的形态差异性,选择合适的字典来分离信号。通过仿真信号和齿轮箱轴承、齿轮复合故障振动实验信号的研究结果表明:形态分量分析技术不仅能将形态各异的多分量信号进行有效分离、提取故障特征,而且提高了从强噪声环境中提取瞬态冲击特征的能力,能有效识别齿轮箱的故障类型和故障发生部位,其性能优于传统的独立分量分析。
- 李辉郑海起唐力伟
- 关键词：稀疏分量分析故障诊断齿轮箱独立分量分析信号处理
- Teager-Huang变换在齿轮裂纹故障诊断中的应用被引量：13
- 2010年
- 提出了一种基于Teager-Huang变换的齿轮箱故障诊断方法,该方法综合利用了经验模态分解(empiricalmode decomposition,简称EMD)和Teager能量算子分析技术。由于EMD方法具有自适应的分析能力,首先利用EMD把时间序列信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,然后用Teager能量算子计算各固有模态函数的瞬时幅值和瞬时频率,得到Teager-Huang变换时频谱。齿轮箱齿轮裂纹故障振动试验信号的研究结果表明:Teager-Huang变换时频谱优于Hilbert-Huang变换时频谱,能有效地识别齿轮的裂纹故障。
- 李辉郑海起唐力伟
- 关键词：经验模态分解故障诊断齿轮时频分析
