国家自然科学基金(60174006)
- 作品数：6 被引量：58H指数：5
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- 关于一类神经元系统的动力学分析(英文)
- 2002年
- 旨在对Caianiello型离散神经元模型进行分析 ,由于这种模型具有动态阈值 ,它能够更加贴切地模拟生物神经元 .这种神经元模型恰为延迟动力系统 .我们所采用的方法是李雅普诺夫直接方法 .文中对各种不同情况得到了神经元系统平衡点的数量、位置的结果 .对每一种情况 ,我们还分析了这些平衡点的动态性质 ,理论分析和计算机仿真表明该神经元可以具有各种不同的特性 ,如全局吸引性、局部吸引性。
- 傅予力谢胜利廖晓昕
- 关键词：吸引性
- 基于几何分析的迭代学习控制快速算法被引量：18
- 2003年
- 基于几何分析,对迭代学习控制问题进行了讨论。在这种几何框架下获得了与目前算法完全不同的快速算法,为迭代学习控制的研究开辟了一条全新的途径。这种基于几何理论的新途径,能明确的指引人们应该怎样去设计更好的学习算法,而不是像目前的研究结果那样,总是囿于Arimoto(1984)所提出的最基本的算法形式之中。数值仿真结果表明新算法的有效性与优越性。
- 谢胜利田森平谢振东
- 关键词：迭代学习控制数值仿真学习算法
- Parlay X业务开发模型的研究与实现被引量：6
- 2006年
- ParlayX是功能强大、简单、高度抽象的电信网络能力标准构件,有助于开发人员更快的开发出各类丰富的业务。该文提出了在软交换体系中应用ParlayX的业务开发结构,并针对一个开发方案进行了分析。
- 田森平祝亚玲
- 关键词：PARLAYXWEB服务软交换下一代网络
- 基于向量图分析的迭代学习控制非线性算法被引量：18
- 2004年
- 打破多年来人们一直囿于Arimoto的思路 ,另辟途径寻找新的迭代学习控制的研究方法 ,以期构架迭代学习控制的几何理论 .基于数学的几何方法 ,通过对通常算法所构成的向量图进行分析 ,获得了一类快速的迭代学习控制新算法 ,然后对这种新结构的算法在理论上进行了完整的收敛性分析 .这类新算法与目前所有迭代学习控制算法不同 ,具有非线性结构 .
- 谢胜利田森平谢振东
- 关键词：迭代学习控制
- 一种新的带有遗忘因子的迭代学习控制算法
- 利用新的分析方法,给出了一种新的带有遗忘因子的迭代学习控制算法,该方法充分利用系统的整体信息,将一个迭代学习控制问题转化为一个带有参数的离散系统的稳定性分析问题。仿真结果表明了该算法的有效性。
- 田森平谢胜利
- 关键词：迭代学习控制遗忘因子收敛性分析
- 文献传递
- 一类基于几何分析的迭代学习控制算法被引量：14
- 2004年
- 基于几何分析,对迭代学习控制方法的几何框架进行探索.首先通过对Arimoto算法所构成的向量图进行几何分析,导出了一类新的迭代学习算法结构;然后从理论上对所导出的算法进行完整的收敛性分析.该算法结构与已有算法完全不同,但其收敛速度和精度明显提高.仿真结果表明了新算法的有效性和优越性.
- 田森平谢胜利谢振东
- 关键词：迭代学习控制收敛性分析
- 非线性系统的迭代学习控制及其算法实现被引量：19
- 2002年
- 研究了非线性系统的学习控制方法 .首先 ,对学习控制方法在目前发展中所存在的一些问题进行了分析 ;在此基础上 ,通过引进新的 (λ ,ξ) 范数及新的算法 ,克服了这一理论研究中所存在的一些困难 ,避免了以上问题的出现 ,获得了控制算法全局收敛和目标跟踪精度较高的结果 .
- 谢胜利谢振东田森平
- 关键词：非线性系统迭代学习控制
