国家自然科学基金(60273099) 作品数:8 被引量:104 H指数:7 相关作者: 刘文予 刘俊涛 白翔 丁颐 郑宇化 更多>> 相关机构: 华中科技大学 中国人民解放军军械工程学院 西安交通大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 高等学校科技创新工程重大项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于边界曲线演化模型的生长骨架算法 被引量:17 2006年 基于距离变换的骨架算法往往不能直接用于骨架识别,且骨架的连通性难以保证.本文提出一种新型的骨架算法,由一个初始骨架点开始逐点生长出各骨架分支,同时在骨架生长过程中用离散曲线演化模型消除造成信息冗余的骨架枝,保留视觉上重要的骨架枝,实现了骨架的多尺度控制.实验证明本算法复杂度低,得到的骨架连通性得到保证,能较好地表示图形中视觉重要成分,符合人类视觉习惯,可直接用于图形识别和形状度量. 刘文予 白翔 朱光喜关键词:多尺度 基于距离变换的多尺度连通骨架算法 被引量:31 2005年 传统的基于距离变换的骨架算法不能保证骨架的连通性,需要引入鞍点解决连通问题.该类算法复杂,且不够准确,同时鞍点的定义很难推广到三维,限制了传统算法的发展.本文提出一种新型骨架算法,在图形内根据距离变换的约束,由骨架种子点开始以单像素宽度逐点生长出各骨架分支,逐点生长保证了连通性.实验证明该算法的骨架生长过程是骨架由粗到精的演变过程,能够方便地实现骨架的多尺度控制. 丁颐 刘文予 郑宇化关键词:多尺度 基于最优离散滤波器的边缘检测算法 被引量:2 2005年 边缘检测已经成为图像理解和计算机视觉中的一个主要领域,其检测的质量直接影响后期理解的效果。寻找一种对噪声不敏感、定位精确、能有效区分真假边缘的方法,一直是研究的重点。从理论上来说,Canny算子是连续域最优的边缘检测算子,但在离散域中却并非最优,对于数字图像可能存在误差。为此,提出一套完整的离散域边缘检测算法。在最优滤波器理论基础上,推导出离散域的最优平滑算子,抑制了图像的分割错误、噪声和伪边缘的影响。实验表明,该算法能有效实现灰度图像的多尺度边缘检测,具有高的信噪比,更清楚和更符合计算机识别要求,是一个理想的边缘检测方法。 白翔 刘文予 王郑耀关键词:边缘检测 CANNY算子 一种提取物体线形骨架的新方法 被引量:27 2008年 提出了一种提取物体线形骨架的新方法.该方法首先计算物体距离变换的梯度,从而得到一个矢量场.距离变换的梯度对提取物体线形骨架具有重要意义,可据此获得物体内部的关键点,其中每一个关键点代表了物体的一个凸部分.之后,用搜索梯度最短路径的方法连接关键点,得到物体的线形骨架.本文方法得到的线形骨架能很好地反映物体拓扑和形状特征.并不易受边界噪声干扰.此外,本文方法克服了基于距离变换的骨架提取算法的固有缺点,获得了具有良好连通性的骨架.因此,基于本文方法得到的骨架能用于物体识别和匹配等领域.对大量二维、三维物体的实验取得了令人满意的效果. 刘俊涛 刘文予 吴彩华 原亮基于骨架树的线性骨架拓扑相似性度量算法 被引量:7 2005年 将骨架映射到一种骨架树结构中,树的层次和节点间的连接关系反映了骨架的拓扑特性;构造骨架树邻接矩阵并给出拓扑标记向量的定义,用拓扑标记向量之差的二范数作为两个骨架树匹配节点对的距离;将骨架的拓扑距离函数定义为骨架树的匹配距离,即建立最佳匹配关系的节点对距离之和。给出了一种用骨架树进行线性骨架拓扑相似性度量的算法,在计算复杂度和时间复杂度较低的情况下,对一般二维图形取得了较好的实验结果。 宋婷 刘文予 刘俊涛关键词:骨架树 基于Hough变换的快速矩形检测算法 被引量:18 2007年 本文提出了一种基于图象Hough变换的矩形检测算法。通过对图象Hough变换空间中峰值点进行提取和组合,检测出满足角度和长度条件的直线组合,以快速定位出图象中的矩形。实验结果表明:该算法快速、准确,检测过程不需人工参与。 李强兵 刘文予关键词:HOUGH变换 一种有效的快速细化算法 被引量:7 2006年 提出一种有效的快速细化算法,包括两个步骤:首先通过建立w e igh t-va lue的概念对模板进行分类,然后按照分类后的模板对象素进行删除,使之成为由双层点或单层点构成的子图像;为保证能将双层点细化为单层点,提出两个模板,依据这两个模板进行并行细化从而得到单象素骨架.实验证明这个方法是快速有效的. 杨兴炜 刘文予 白翔基于骨架树描述符匹配的物体相似性度量方法 被引量:16 2005年 提出了通过匹配骨架树来度量物体相似度的新方法.该方法用一种新的物体特征—树描述符来表示一个骨架树,用搜索树描述符中最长公共子串的方法获得最大同构子树;用新的模型度量骨架枝的形状相似性,并把形状特征和拓扑特征的有机的结合起来.最后,对骨架有环和骨架上有噪声的情况进行了讨论.实验结果表明,本方法计算的相似度具有物体的旋转、大小、平移不变性,算法时间复杂度为o(n3),n为物体骨架枝数,对多种物体取得了令人满意的结果. 刘文予 刘俊涛关键词:骨架树 计算机视觉