河北省教育厅科研基金(2009159)
- 作品数：6 被引量：15H指数：3
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- 改进的灰色Verhulst模型被引量：2
- 2014年
- 针对灰色Verhulst模型预测函数中参数c的求解问题,提出了一种优化预测函数的新方法。该方法以累加生成序列的倒数与其倒数模拟值的差值平方和最小为目标函数,构建了一个非线性无约束优化模型,来求解灰色Verhulst模型预测函数中的参数c,并给出了灰色微分方程时间响应式的解析式。实验分析表明:改进模型在预测精度和实用性上均有较大改善。
- 刘丽娜单锐
- 关键词：VERHULST模型最小二乘法
- 优化背景值的GM(1,1)模型组合改进被引量：5
- 2013年
- 针对提高模型的拟合效果.在GM(1,1)模型基础上,提出改进方案生成紧邻生成序列.利用组合预测思想,结合BP神经网络预测算法对改进后的灰色模型做进一步的优化修正,同时引用新陈代谢灰色模型理论成为BP-GM(1,1)等维新息模型.该模型充分利用了两种预测方法的优势,适当的减小了单个模型预测时的误差.数据拟合结果表明:BP-GM(1,1)模型具有更好的拟合精度,该模型应用范围更广.
- 单锐施苏桐刘文
- 关键词：GM(1,1)模型BP神经网络组合预测背景值
- 优化参数的GM(1,1)模型组合改进被引量：3
- 2014年
- 针对提高模型的拟合效果问题,在建模的基础上,提出一种新的模型参数估计方法。结合组合预测的思想,利用BP神经网络预测算法对改进后的灰色模型做进一步的优化修正。该模型充分结合了灰色系统和人工神经网络的各自优势,弥补了单一模型预测精度低的特点,适当扩大了模型的应用范围。
- 单锐刘丽娜刘文
- 关键词：组合预测模型参数BP神经网络
- 引入扰动因子的共轭梯度算法及其收敛性被引量：3
- 2013年
- 为了改善非线性规划理论中用于求解无约束问题的共轭梯度法收敛速度与数值表现不统一的现状,提出一种改进的共轭梯度法。结合不同共轭梯度法的优势,加入扰动参数,选取新的参数标量和搜索方向迭代公式,并证明了该方法在Wolfe搜索下的全局收敛性,最后给出了数值算例。通过与其他方法迭代效果相比较,进一步验证了所提方法的有效性,达到加快收敛速度,提高优化效率的目的。
- 施苏桐单锐刘文
- 关键词：共轭梯度法WOLFE线搜索非线性规划
- 优化背景值的GM(1,1)被引量：1
- 2012年
- 为了提高模型的拟合精度,提出了一种新的改进GM(1,1)模型.从优化GM(1,1)模型背景值的定义出发,推导出利用原始数据生成的背景值公式,将其与经过优化的初始条件结合,构造出改进的GM(1,1)模型.此模型将在很大程度上消除由于背景值的选取所产生的误差.对该模型进行数据模拟,通过与原模型中数据的比较、分析,验证出新的优化模型具有更好的模拟精度,说明该模型的有效性,可以将其应用于对其它数据的拟合预测.
- 王换鹏刘文单锐张雁靳飞
- 关键词：GREYINITIALBACKGROUNDVALUEVALUE
- 基于改进共轭梯度思想的滑动平均模型参数估计优化方法被引量：5
- 2014年
- 为了提高滑动平均模型ARMA(p,q)的预测精度,将模型参数估计转化为无约束优化问题,结合非线性规划中的共轭方向思想,提出一种改进的共轭梯度法:即结合不同共轭梯度法的优势,提出新的参数标量和搜索方向迭代公式,并证明该方法的全局收敛性.用此改进方法来修正原始ARMA(p,q)模型的参数估计值,给出数值算例,进一步验证所提方法的有效性.
- 单锐施苏桐刘文
- 关键词：共轭梯度法参数估计非线性规划
