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一种新的声纹确认的片上系统: 2009年; 实现了一个高性能、低成本、低功耗的声纹确认片上系统(SOC)。系统核心算法采用基于高斯混合模型以及通用背景模型(GMM-UBM)建模的说话人确认算法,采用了Mel倒谱系数(MFCC)作为说话人特征。此SOC系统不仅可进行声纹确认,而且包含说话人模型的训练,可实时更新说话人的人数和模型。系统的平均EER达到了0.0342。; 毛鹏飞刘加; 关键词：片上系统

一种基于帧-音符方式的哼唱检索算法被引量：2: 2011年; 为了提高哼唱检索旋律匹配的速度和精度,提出了一种基于帧-音符方式的匹配算法。该算法针对旋律曲线的形状特点,采用基频序列表示哼唱片段,采用音符序列表示模板片段,根据累积权重估计基频跳变点位置,然后计算哼唱片段和模板片段之间的编辑距离。在MIREX08数据库上进行的实验结果表明:该算法检索时间为动态时间规整算法的0.013倍;与动态时间规整算法结果进行融合,最终平均排序倒数精度指标可以达到91.2%。; 郭敏张卫强刘加; 关键词：音乐信息检索哼唱检索

社区抑郁状态电话筛查问卷的编制及其信度和结构效度检验(上)被引量：2: 2011年; 目的为了提高社区中抑郁症的识别率,初步编制一个适合社区使用的用于电话筛查的抑郁状态问卷。方法根据理论构想编制问卷的备选条目池,由98名专家和45例抑郁症患者分别对问卷条目进行评价后形成复选条目池,以所得条目评定200例门诊抑郁症患者,采用区分度分析法、极端值的临界比、相关系数法、因子分析法、克朗巴赫系数法5种统计学方法对条目再次筛选,最后编制出问卷并测试153例抑郁症门诊患者,并且在一周后选择其中的30人进行重测。结果 105个备选条目中初步筛选出条目42条,形成包含16个条目的社区抑郁状态电话筛查问卷。问卷的克朗巴赫系数为0.906,重测总分相关系数是0.723,分半信度系数为0.886,因子分析提取出三个因子(抑郁心境、睡眠障碍及食欲变化),分析显示问卷结构效度较好。结论本研究编制的社区抑郁状态电话筛查问卷效度具有较好的信度、效度。; 田德财张新卿姜凤英周景升方向华闵宝权; 关键词：抑郁症信度

MLLR特征的SVM语种识别算法: 为了挖掘更多语种间区分性信息进行可靠的自动语种识别,本文提出一种将自适应领域的最大似然线性回归（maximum likelihood linear regression,MLLR）矩阵作为特征的语种识别算法。该算法首先对...; 钟山刘加; 关键词：语种识别支持向量机; 文献传递

语种识别中基于局部多样性建模的向量空间模型被引量：1: 2011年; 针对语种识别中大规模数据库的训练问题,提出一种基于局部多样性建模的向量空间模型。首先将训练数据库分成若干个小数据库,然后利用每个小数据库来训练不同的向量空间模型,最后对不同的模型进行加权组合。为了有效地对不同模型进行组合,需要对模型的加权系数进行优化。对模型组合算法从理论上进行推导,在模型权重与分数线性融合系数之间建立起对应的数学关系,并提出采用逻辑回归方法对不同模型的权重进行估计。在美国国家标准技术局(NIST)2009年度语种识别测试库上的实验结果表明:所提方法不仅能够处理大规模的训练数据,而且相比传统方法识别性能也有了一定程度的提高,系统的等错误率在30 s、10 s和3 s的测试条件下分别下降了8.44%、5.91%以及3.45%。; 邓妍张卫强刘加; 关键词：语种识别向量空间模型逻辑回归

联合因子分析中的本征信道空间拼接方法被引量：8: 2011年; 为了使联合因子分析适用于多种信道条件下的文本无关说话人识别,提出了一种本征信道空间的正交拼接法.在多信道条件下,可以通过混合数据法或简单拼接法估计本征信道空间,但前者存在空间掩盖,后者虽解决了空间掩盖但引入了空间重叠.本文首先证明说话人建模和测试的核心运算是斜投影,基于上述证明,通过将待拼接空间正交的方法移除了空间重叠.在NISTSRE2008核心评测数据库上的实验表明,本文所提算法优于混合数据法和简单拼接法.; 何亮史永哲刘加; 关键词：说话人识别

采用变步长算法的无双端检测回声消除系统被引量：6: 2010年; 提出了一种新型无双端检测的自适应回声消除系统,在与传统的回声消除系统比较过程中,本系统表现出了良好的性能,不但结构简单,计算量也小。模拟双端通信实验表明,该自适应滤波器工作正常,回声消除性能好,减少了采用传统的回声消除算法中双端检测错误造成语音切音现象和回声消除不干净的状况。; 谢鹏刘加; 关键词：自适应滤波器回声消除

新型多模态人性化语音交互系统被引量：2: 2009年; 面向服务机器人的语音交互需求,研究了一种新型的多模态人性化语音交互系统。该系统采用了连续语音流的关键词检测技术、说话人识别技术、基于传声器阵列语音定位技术和对话管理技术,能进行和谐的人机语音交互。多模态人性化语音交互系统通过这些技术综合利用使系统能知道"谁"在什么"时候"什么"地点"发出什么"指令"。基于人性化语音交互系统,机器人根据语音知道特定服务对象的需求,提供特定服务。; 韩超刘加; 关键词：说话人识别传声器阵列

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国家高技术研究发展计划(2008AA02Z414)