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黑龙江省自然科学基金(TF2005-26)

作品数：12 被引量：30H指数：3
相关作者：任伟建王玉英韩连涛于宗艳于镝更多>>
相关机构：东北石油大学大庆石化公司天津大学更多>>
发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省普通高校骨干教师创新能力资助计划黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 4篇非线性
  • 3篇遗传算法
  • 3篇线性系
  • 3篇故障诊断
  • 3篇非线性系统
  • 2篇学习算法
  • 2篇油管
  • 2篇油管道
  • 2篇神经网络辨识
  • 2篇收敛性
  • 2篇输油
  • 2篇输油管
  • 2篇输油管道
  • 2篇网络
  • 2篇网络辨识
  • 2篇小波
  • 2篇二阶学习算法
  • 2篇抽油

机构

  • 10篇东北石油大学
  • 3篇天津大学
  • 3篇大庆石化公司
  • 2篇中国石油天然...

作者

  • 6篇任伟建
  • 2篇陈惟岐
  • 2篇刘铁男
  • 2篇于镝
  • 2篇于宗艳
  • 2篇韩连涛
  • 2篇刘劲涛
  • 2篇王玉英
  • 1篇段玉波
  • 1篇赵秀明
  • 1篇张正刚
  • 1篇康朝海
  • 1篇韩冬
  • 1篇霍凤财
  • 1篇高扬
  • 1篇董宏丽
  • 1篇孙洁
  • 1篇徐慧
  • 1篇孙勤江
  • 1篇林百松

传媒

  • 4篇大庆石油学院...
  • 2篇计算机测量与...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇哈尔滨理工大...
  • 1篇信息与控制
  • 1篇控制与决策
  • 1篇控制工程
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 5篇2007
  • 6篇2006
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于自适应免疫算法的输油管道泄漏定位研究被引量：3
2007年
通过分析管道泄漏产生的负压波在传播过程中速度的变化,推导出波速随温度变化的公式,并将管道泄漏点定位问题转化为函数优化问题.在此基础上,提出一种自适应免疫算法,并将该算法应用到输油管道泄漏定位问题上.实际算例计算表明,自适应免疫算法在优化问题中优于遗传算法和常规免疫算法,能有效解决泄漏定位问题.
任伟建孙勤江林百松霍凤财
关键词：输油管道函数优化自适应免疫算法
一种新型混合模拟退火算法及其应用被引量：2
2007年
为解决非线性系统辨识和预测问题,以多层前向网络为模型框架,采用带自适应冷却进度表的模拟退火算法与Powell算法构成新型混合算法,训练网络的权值.冷却进度表中的主要参数是模拟退火算法的控制参数(伪温度)的初值及其衰减函数.把整个迭代过程划分为若干阶段.在每个阶段结束时,依据网络模型误差自适应地修正下阶段的回火温度、伪温度的衰减函数中的参数和迭代步长初值.该混合算法的全局和局部搜索能力强,网络辨识精度高.应用表明了该方案的有效性.
陈惟岐于镝
关键词：神经网络模拟退火算法POWELL算法非线性系统
蚁群算法综述
作为一种新型的智能优化方法,蚁群算法采用分布式并行运算机制,易于与其他算法相结合．具有很强的鲁棒性和适应性．但存在搜索时间长、易陷入局部最优解的缺点．对此,首先介绍了蚁群算法的产生和寻优过程;然后综述了蚁群算法的发展状况...
任伟建陈建玲韩冬王凤妤
关键词：蚁群算法信息素正反馈
文献传递
油藏系统函数型连接神经网络辨识方法
2006年
为实现油田生产管理和决策的现代化,使地层参数估值具有全局最优性,在研究油井井底压力分布的描述和有关地层参数辨识问题的基础上,提出了一种由二阶学习算法与GA(Genetic A lgorithm)构成的新型混合遗传算法,并给出一种新型神经网络。该网络把级数中的函数看成非线性神经元,建立油藏系统的函数型连接人工神经网络模型。由系统辨识理论中的F检验法确定网络模型的结构参数n,用二阶学习算法和新型GA交替辨识网络模型的权系数v和地层参数θ。应用表明,采用上述方法建模精度高,模型的平均相对误差在1%以内,并能求出地层参数的全局最优估值。
陈惟岐刘劲涛
关键词：系统辩识二阶学习算法遗传算法收敛性
人工免疫系统及其在故障诊断领域中的应用被引量：9
2006年
首先介绍了生物免疫系统的机理和特点,并给出了基于生物免疫机理开发的,在故障诊断领域中涉及较多的人工免疫网络模型、反面选择算法及其应用改进,然后给出了国内外人工免疫系统在故障诊断领域中的一些应用成果,最后对人工免疫系统在故障诊断领域中的应用前景和进一步的研究工作进行了展望。
任伟建于宗艳王玉英韩连涛
关键词：人工免疫故障诊断网络模型检测器
基于生物免疫原理的抽油机井故障诊断研究被引量：3
2006年
基于生物免疫原理提出了一种故障诊断方法,将故障作为抗原,首先应用反面选择算法产生初始抗体,然后基于生物免疫系统的克隆、变异、克隆选择、自我调节和免疫记忆等机理对初始抗体进行进化,产生能够表示和识别抗原即故障的记忆抗体,并以抽油机井为对象进行了仿真研究,结果表明,该方法能够取得很好的诊断效果。
任伟建于宗艳韩连涛王玉英
关键词：故障诊断克隆选择抗体抗原
油藏系统函数型连接神经网络辨识方法研究
2009年
一些油藏系统的偏微分方程模型,经过变换能化为非线性函数项级数,级数的每一项均为地层参数θ的复杂非线性函数.地层参数是试井解释的依据,因而要求其估值应具有全局最优性,又因上述函数为多峰函数,在极值点处关于θ的变化很敏感,使问题更为困难,现有迭代法均未奏效.为了解决了这个问题,提出了一种新型混合遗传算法.实际应用表明,用上述方法建模具有很高的精确度,模糊的平均相对误差在1%以内,并且能求出地层参数的全局最优估值.
吴雪雨
关键词：系统辨识二阶学习算法遗传算法收敛性
小波奇异性分析在输油管道泄漏检测中的应用被引量：4
2006年
针对目前输油管道泄漏检测准确率低的现状,采用小波奇异性分析的方法,对管道压力信号进行小波分析,检测出信号的奇异点,采用了能够抑制模极大值漂移的改进的ad hoc算法,对奇异点进行定位,对4条管线检测结果表明,该方法可以用于输油管道泄漏监测,并可进行精确的定位。
任伟建康朝海于镝
关键词：小波变换奇异性检测泄漏检测
求解非线性规划的Hopfield网络方法被引量：1
2006年
根据求解非线性规划的连续Hopfield网络技术的发展,利用网络模型所依据的最优化方法,对Hopfield神经网络(HNN)模型进行了分类:求解无约束化的HNN和求解约束化的HNN.后者又可分为基于罚函数的HNN和基于Lagrange乘子法的HNN.阐述了神经最优化技术所涉及的前沿问题,并指出今后的发展方向为开发智能优化求解系统.
刘劲涛刘铁男周忠波邵克勇（审稿）
关键词：非线性规划HOPFIELD神经网络罚函数法LAGRANGE乘子法
基于紧框架小波神经网络的抽油机井故障诊断被引量：5
2006年
所提出的小波网络包括初始的学习网络和训练过程中根据精度要求而自适应并入的子网络.通过对各维输入信号的综合时域分析,选择合适的尺度参数和位移参数构造单尺度下的小波紧框架,以构成各级子网络,进而解决多维小波网络中存在的“维数灾”问题.针对对角回归结构,推导出带遗忘因子的动态递推最小二乘法对网络的参数进行训练.将该网络应用于抽油机井的故障诊断,得到了较好的效果.
任伟建段玉波张正刚董宏丽
关键词：小波框架小波神经网络抽油机故障诊断
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