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国家大学生创新性实验计划(101048908)
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基于经验模式和全变分模型的图像去噪方法研究
2012年
文章利用经验模式分解算法的自适应性及高频噪声的强获取能力.对图像进行分解得到固有模式分量.再运用全变分模型对高频的固有模式分量进行去噪处理,处理后的分量与其他未进行处理的低频固有模式分量及剩余模式进行合成.采用峰值信噪比来比较处理后的加噪图像与处理前的加噪图像.结果表明该方法在提高峰值信噪比的同时,也使得图像的主观视觉效果更好.
李聪
向磊磊
刘兵
孙玉秋
关键词:
经验模式分解
全变分模型
去噪
峰值信噪比
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