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考虑前2阶模态组合的拉索非线性参数共振研究被引量：6: 2015年; 针对水平拉索的非线性参数共振问题,首先将桥面简化为集中质量块,建立拉索在桥面谐波位移激励下的非线性微分方程,并考虑拉索前2阶模态组合的影响,进而推导索-桥耦合的无量纲非线性运动方程组,最后以实际斜拉桥工程的拉索为例,对拉索发生参数共振的响应进行数值模拟分析。研究表明:当桥面质量块无量纲固有频率Ω3与拉索1阶无量纲固有频率Ω1M之比为2∶1时,拉索的前2阶模态位移和质量块均出现"拍"振现象,且以第1阶模态为主振动模态;而当桥面质量块无量纲固有频率Ω3与拉索2阶无量纲固有频率Ω2M之比为2∶1时,仅有第2阶模态位移和质量块出现"拍"振现象,拉索以第2阶模态为主模态振动,此时第1阶模态位移未出现"拍"振现象;考虑前2阶模态组合时,当质量块的激励频率与系统的固有频率满足参数共振频比关系2∶1时,系统将发生大幅"拍"振现象,且第1阶主模态的位移响应要远大于第2阶主模态的位移响应。; 李凤臣杨鸥田石柱张丽娜; 关键词：斜拉桥拉索

基于Hilbert-Huang变换的结构损伤识别研究进展: 2014年; 为提高结构损伤识别方法的精确性和适用性,将Hilbert-Huang变换引入到结构损伤识别中。介绍了Hilbert-Huang变换的由来、原理和研究意义,概述了国内外基于Hilbert-Huang变换的结构损伤识别研究进展。通过分析可以看出,HilbertHuang变换用于结构损伤识别有着广阔的应用前景,论文针对进一步研究的方向提出了建议。; 余祥李凤臣张丽娜肖烨崔鹏飞邵继勇; 关键词：损伤识别 HILBERT-HUANG变换

基于神经网络的结构损伤识别研究进展: 2014年; 为提高结构损伤识别方法的精确性和适用性,将神经网络引入到结构损伤识别中。介绍了神经网络的由来、原理和研究意义,概述了国内外基于神经网络的结构损伤识别研究进展。通过分析可以看,出用于结构损伤识别的神经网络方法有着广阔的应用前景。论文针对进一步研究的方向提出了建议。; 崔鹏飞李凤臣张丽娜肖烨余祥崔少飞; 关键词：损伤识别神经网络

基于多尺度法索-桥耦合非线性动力响应分析被引量：7: 2013年; 目的为准确把握索-桥耦合的非线性共振本质,提出振动控制策略及控制方法,解决斜拉桥拉索在桥面激励下的非线性动力学特性问题.方法考虑拉索前两阶模态组合的影响,建立索-桥耦合的无量纲非线性运动方程组;利用多尺度法进行近似解析求解,讨论桥面质量块与拉索的频比取值不同时,耦合系统的动力响应特性;以实际工程拉索为研究对象,进一步通过数值模拟验证多尺度法定性讨论结果的准确性.结果除了质量块与拉索第一阶模态发生1∶1主共振、2∶1参数共振外,第二阶模态也将与质量块发生2∶1参数共振,但不发生1∶1主共振,同时共振拉索的位移响应均出现大幅"拍"振现象,此时的动态索力增量也有很大幅度的增长,已达到不可忽视的程度.结论实际工程拉索发生大幅参数共振的可能性很高,避免参数共振的频比关系是解决参数共振问题的有效途径,对保证桥梁结构的安全服役具有重要理论价值和实际意义.; 李凤臣杨鸥田石柱张丽娜; 关键词：拉索多尺度法

基于不完备信息的桥梁结构损伤识别应用研究被引量：1: 2014年; 诊断结构损伤时往往需要完备的自由度信息,然而在实际工程中很难测量到结构的全部自由度信息。本文通过一简支桥梁结构有限元模型的数值模拟,利用O’Callahan改进缩聚法与Kidder动态扩阶法进行自由度匹配,获取结构所需的完备自由度信息,在此基础上用模态应变能法较好地实现了测试信息不完备情况下的简支桥梁结构损伤识别。该方法简单可靠,可为实际工程应用提供参考。; 肖烨李凤臣高金贺张丽娜; 关键词：模态应变能简支梁损伤识别

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国家自然科学基金(51208088)