国家现代农业产业技术体系建设项目(CARS-22-ZJ0307)
- 作品数：2 被引量：32H指数：1
- 相关作者：顾用群张永春许仙菊陈杰罗春燕更多>>
- 相关机构：四川省农业科学院海安县蚕种场江苏省农业科学院更多>>
- 发文基金：国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
- 相关领域：农业科学生物学自动化与计算机技术更多>>
- 植物叶片形态学特征全自动提取的难点
- 2016年
- 叶片形态是植物适应生存环境的重要表征之一,如何准确、高效地获取叶片形态资料是当前植物叶片形态学研究方法和研究技术发展的主要驱动力。由于传统方法大多存在费时费力、测量指标有限等弊端,研究者们希望能够利用计算机技术对叶片形态学特征进行全自动化提取。文章总结了当前叶片形态学特征研究的主要方法和计算机图像分析的原理和使用经验,并分析了现有叶片形态学特征自动化提取技术的主要问题和解决这些问题的难点,结果表明,最小外接矩形算法在叶片形态学特征自动化提取中局限性较大。未来对叶片形态学自动化提取软件的开发须全面考虑所提取叶片特征的整体效应和生物学意义,合理利用植物的真实形态学结构特征进行判别,以控制纯几何学和纯图形学运算结果的失真程度。
- 王谢张建华
- 关键词：形态学特征自动化叶面积形态学
- 基于养分丰缺诊断和主成分分析相结合的桑园土壤肥力评价被引量：32
- 2013年
- 如何客观地评价桑园土壤肥力和诊断其限制因子是桑园合理施肥的依据。本研究以海安县为研究区域,以田块尺度为评价单元,采集25个代表性桑园的表层(0～20 cm)和亚表层(20～40 cm)土样,并分析14个土壤肥力指标,运用养分丰缺诊断和主成分分析相结合的方法,对该区域桑园土壤肥力进行了评价。养分丰缺诊断结果表明:调查点桑园土壤肥力整体较高,表层土壤肥力高于亚表层,但不同桑园之间肥力变异很大,部分桑园有机质、氮、钾较为缺乏,个别桑园磷、镁、锰、锌、钙出现缺乏。采用主成分分析的方法,将14个土壤肥力指标提取为4个主成分,可反映桑园土壤全部信息的84.88%。第1主成分为养分综合因子,贡献率为44.41%;第2主成分为pH因子,贡献率为24.03%;第3主成分和第4主成分主要反映了锌的正负效应,贡献率分别为8.92%和7.52%。将25个桑园聚为4类,每一类代表不同的土壤肥力状况。基于养分丰缺诊断和主成分分析相结合的方法,可较为全面评价桑园土壤肥力状况。
- 许仙菊马洪波陈杰张永春陈斌丁华萍钱钧罗春燕孙慧斌顾用群
- 关键词：土壤肥力主成分分析法桑园
