河南省教育厅自然科学基金(2007110033)
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
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- 时间尺度上高阶m点边值问题的正解
- 2008年
- 讨论了一类时间尺度上高阶m点边值问题,利用泛函型锥压缩拉伸不动点定理,得到了该问题的正解,从而推广了一些已有的结果.
- 马国锋田萍
- 关键词：正解不动点
- 纵向数据下半参数回归模型的统计分析被引量：1
- 2007年
- 对于纵向数据下半参数回归模型,基于广义估计方程和一般权函数方法构造了模型中参数分量和非参数分量的估计.在适当的条件下证明了参数估计量具有渐近正态性,并得到了非参数回归函数估计量的最优收敛速度.通过模拟研究说明了所提出的估计量在有限样本下的精确性.
- 田萍薛留根
- 关键词：纵向数据半参数回归模型广义估计方程渐近正态性收敛速度
- 纵向数据半参数回归模型估计的r阶平均相合性被引量：2
- 2008年
- 本文考虑纵向数据下半参数回归模型:yij=xij′β+g(tij)+eij,i=1,…,m,j=1,…,ni.基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数β,回归函数g(·)和误差方差σ2的估计,并在适当条件下证明了估计量的r(r≥2)阶平均相合性.
- 田萍薛留根
- 关键词：纵向数据半参数回归模型
- 纵向数据下半参数回归模型估计的收敛速度被引量：1
- 2008年
- 考虑纵向数据下半参数回归模型:yij=x′ijβ+g(tij)+eij,i=1,…,n,j=1,…,mi.基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数β和回归函数g(·)的估计,并在适当条件下证明了参数分量β的估计量的强收敛速度和未知函数g(·)的估计量的一致强收敛速度.
- 田萍苗宝军薛留根
- 关键词：纵向数据半参数回归模型收敛速度
- 一类纵向数据半参数模型中的强相合估计被引量：6
- 2008年
- 本文考虑如下纵向数据半参数回归模型:y_(ij)=x′_(ij)β+g(x_(ij))+e_(ij).结合最小二乘法和非参数权函数估计方法得到模型中参数β,回归函数g(·)的估计,并在适当条件下证明了估计量的强相合性.
- 田萍马国锋
- 关键词：纵向数据半参数回归模型强相合性
