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国家科技支撑计划(2011BAF15B03)

作品数:10 被引量:51H指数:5
相关作者:于丙强杨利坡刘宏民李荣民高朋更多>>
相关机构:燕山大学山东大学鞍钢股份有限公司更多>>
发文基金:国家科技支撑计划国家自然科学基金钢铁联合研究基金更多>>
相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 6篇金属学及工艺
  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 7篇带钢
  • 7篇轧带
  • 7篇冷轧
  • 7篇冷轧带
  • 7篇冷轧带钢
  • 6篇板形
  • 2篇带钢板形
  • 2篇信号
  • 2篇轧机
  • 2篇冷轧机
  • 2篇钢板
  • 2篇板形检测
  • 2篇板形仪
  • 1篇对流换热
  • 1篇对流换热系数
  • 1篇信号处理
  • 1篇异常信号
  • 1篇优化设计
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元分析

机构

  • 10篇燕山大学
  • 1篇山东大学
  • 1篇鞍钢股份有限...

作者

  • 10篇于丙强
  • 7篇杨利坡
  • 4篇刘宏民
  • 3篇李荣民
  • 2篇高朋
  • 1篇李志明
  • 1篇赵世霞
  • 1篇彭艳
  • 1篇陈军平
  • 1篇王超
  • 1篇付强
  • 1篇赵健

传媒

  • 3篇钢铁
  • 1篇钢铁研究学报
  • 1篇燕山大学学报
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇塑性工程学报
  • 1篇传感技术学报
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 2篇2015
  • 5篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
冷轧带钢板形检测误差及异常信号补偿模型被引量:11
2014年
针对冷轧带钢板形检测通道的信号误差或异常等问题,基于接触式板形检测原理、压磁传感器及其电磁特性,建立板形检测误差及异常信号补偿模型。综合理论模型和中试数据,深入分析零点残存电压、带钢边部板形误差、检测辊挠度、安装精度等因素对原始板形信号的影响,解决板形信号不稳定的问题。以1050冷轧机为例,根据轧机配置和工艺参数,在线计算带钢起始和末尾通道号、边部信号误差、检测辊挠度误差等补偿量,制定满足在线板形控制要求的板形检测辊允许安装误差,提出异常信号紧急处理措施,防止板形误调事故,实现稳定轧制,有利于提高板形检测精度和板形控制精度。
杨利坡于丙强李荣民刘宏民杜长征
关键词:板形检测零点漂移异常信号冷轧带钢
冷轧带钢原始波形信号零点误差补偿方法被引量:3
2013年
板形检测辊是在线检测冷轧带钢板形缺陷的关键仪器。在中试过程中,各检测通道的原始波形信号总存在或大或小的零点漂移,一定程度上影响板形检测辊的检测精度。基于压磁传感器特性、差动补偿回路及调制解调过程等,推导冷轧带钢原始波形信号的数学表达式,深入研究板形检测辊板形信号零点漂移的产生机理,建立了相应的工艺误差补偿模型。结合板形机理和实测数据,精细调整电路结构,对原始波形信号进行综合误差补偿,显著降低零点残存电压,提高原始波形信号的信噪比,零点残存电压从200~500 mV降低到了10 mV以下,A/D零点值降低到了50以内,为提高板形检测辊标定精度和冷轧带钢在线板形检测精度,奠定了坚实的理论基础。
杨利坡于丙强付强
关键词:板形检测板形仪冷轧带钢
中厚板高压水除鳞对流换热系数的研究被引量:3
2014年
在中厚板生产中,高压水除鳞对流换热系数是轧制前温度场数学模型的重要参数。目前国内外研究学者在计算高压水除鳞对流换热系数仅考虑了两个因素的影响,计算出的换热系数偏小或者偏大。本文同时考虑了高压水喷嘴距连铸坯表面距离、喷嘴出口速度、连铸坯表面温度3个因素对高压水除鳞对流换热系数的影响,并通过FLUENT软件计算出高压水除鳞对流换热系数,然后通过MATLAB软件非线性回归方法回归出高压水除鳞对流换热系数的数学模型。针对鞍钢中厚板生产现场,使用此数学模型计算出对应工况的对流换热系数,然后将此换热系数输入MARC有限元软件中进行温度场分析。对鞍钢生产现场的连铸坯温度进行了实测,理论计算值与实测值最大误差为19℃,最小误差为5℃,吻合较好,结果证明回归出的高压水对流换热系数数学模型比较合理。
高朋刘宏民于丙强陈军平王超
关键词:高压水除鳞对流换热系数有限元分析
基于广义极值分布的带钢板形统计模型研究被引量:1
2015年
针对冷轧带钢板形统计存在误差的问题,基于广义极值分布理论,采用拟合优度检验方法,建立了板形分档定级统计模型。对在线检测的板形数据进行拟合优度检验,然后选用合适的统计函数对带钢的板形进行统计,得到带钢的质量等级。对比传统的板形统计方法,该模型以某1050六辊可逆式冷轧机在线检测板形数据为研究对象,对其进行实时统计。结果表明,板形分档定级统计模型统计误差小,计算速度快,可在线实时显示板形统计结果,给带钢板形在线调控提供了准确的统计数据,从而提高了带钢的质量等级。
丁顺风杨利坡于丙强
关键词:拟合优度检验冷轧带钢
压磁式传感器的结构优化与静态标定被引量:4
2015年
为了保证所研制的压磁传感器在安全工作条件下质量最轻,基于ANSYS14.0的优化平台,完成了对压磁传感器体积的优化设计,并进一步研究了各优化参数的敏感性;其次,对传感器的主要静态性能指标进行了标定;然后在不同预载荷,不同测力范围,不同励磁频率条件下对传感器的重复性,线性度和灵敏度进行了实验分析与研究,最后,工业应用验证了该传感器使用周期长,检测信号稳定不失真,检测精度高,为冷轧带钢板形闭环控制奠定了基础。
付广洋于丙强赵世霞赵健
关键词:优化设计静态特性板形
检测辊安装精度对冷轧带钢在线板形信号的影响被引量:15
2013年
基于几何关系和板形检测理论,建立了针对检测辊安装误差的在线板形信号误差补偿模型。结合轧机设备布局特点和工艺参数,针对固定包角和变包角两种安装方法,从水平误差和垂直误差2个方面,对在线板形信号进行综合误差的定量补偿。对于固定包角方式,检测辊安装精度的板形补偿量可设定为一常数;对于变包角方式,则需要根据变动态包角计算公式,在线实时计算动态补偿量。基于理论分析和工业实际数据,制定适合轧机自身特点的检测辊允许安装误差,才能最大限度地提高板形检测精度,使综合补偿后的板形曲线更真实地反映在线冷轧带钢的实际板形状况。以某1050冷轧机为例,其水平误差和垂直误差建议分别控制在0.03和0.05mm以内,才能满足基本的板形控制技术要求。
李荣民杨利坡于丙强刘宏民杜长征
关键词:冷轧带钢冷轧机
冷轧带钢边部偏移量对原始板形信号的影响被引量:11
2014年
在板形检测过程中,针对冷轧带钢两侧边部经常不能完全覆盖检测通道及可能发生偏移的现象,建立了适应在线计算的带钢边部板形信号误差补偿模型。利用该模型,根据带钢横向偏移量自动计算检测辊的起始通道号、有效通道数量及带钢边部的通道覆盖率,合理选择比例补偿和差分补偿2种方法,对带钢边部在线板形信号进行必要的误差补偿,使板形曲线更真实地反映实际板形状况。经物理测试和工业验证,该方法可靠有效,有效防止因异常板形信号引起的误调事故,满足轧机的精细板形调控要求。
杨利坡于丙强李荣民杜长征
关键词:冷轧带钢
基于模糊评判规则的冷轧带钢智能板形评价模型被引量:11
2014年
针对板形评价指标单一的问题,基于模糊综合评判规则,建立了冷轧带钢的在线板形智能评价模型。首先,利用勒让德多项式的最小二乘法实时识别和统计在线带钢的宏观板形信息及1、2、3、4次板形分量,然后在传统板形分档定级方法的基础上,建立板形模糊评判规则,并对某1 050 mm六辊冷轧机在线带钢的板形信息进行了综合评价。在线板形的综合评价结果可为板形闭环控制模型提供重要的定量板形信息,有利于提高板形调控效果和指导轧制工艺。
丁顺风杨利坡于丙强
关键词:板形识别冷轧带钢
冷轧带钢板形测量方法对比分析被引量:14
2014年
板形是衡量冷轧带钢产品级别的重要指标,在实际生产过程中,因其数量级极小(10-5),难以准确测量和定量评价,因此选择合理的板形检测方法,建立有效的板形检验制度,对于提高板形检测精度、实现板形定量控制以及改善轧机的板形控制特性至关重要。基于板形基本定义,推导了板形与波浪度(或急峻度)之间的相互转换关系,阐述了板形测量方法的基本步骤和注意事项。对比分析在线和离线2种测量结果,平均误差在±3I以内,部分误差在±1I以内。
于丙强杨利坡高朋
关键词:板形测量冷轧带钢冷轧机
一种板形信号处理系统研究被引量:4
2012年
针对传统板形信号处理系统架构的不足及其成因,提出"信号处理板+上位机软件系统"模型;信号处理板以DSP芯片为核心并配以外围器件及电路,承担高实时性要求的数据处理任务,并将结果实时送至上位机。利用自主研制的设备,通过实验确定板形信号的幅频特性补偿模型及标定系数;通过理论分析,确定适合带钢偏移轧制中心线情况的带钢边部覆盖补偿模型。以上述研究为指导,结合项目需求,自主设计并开发板形信号处理系统,并将其投入到工业现场。研究结果表明:该系统信号处理的精度及实时性达到了生产要求,运行稳定可靠,取得了良好的板形测量及控制效果。信号处理系统架构模型及补偿研究方法对自主研制高性能的板形信号处理系统具有指导意义。
李志明彭艳于丙强刘宏民
关键词:板形仪信号处理系统架构
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