中国博士后科学基金(20090461145)
- 作品数:7 被引量:12H指数:2
- 相关作者:魏文斌于文震王秀春李平魏丽莎更多>>
- 相关机构:中国人民解放军空军雷达学院中国电子科技集团第十四研究所中国人民解放军91635部队更多>>
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- 相关领域:电子电信更多>>
- 一种有效的宽带雷达信号压缩算法被引量:5
- 2010年
- 针对宽带雷达回波信号采样数据量大、传统小波压缩算法保真度不高的特点,利用小波多层次变换系数之间的关系,提出了基于小波变换的自适应贪婪算法,并将其应用于宽带雷达回波信号数据压缩。将该算法与传统的小波多层次方法在对宽带信号的压缩性能上进行了比较,结果表明,基于小波的自适应贪婪算法对数据压缩保真效果优于传统的小波方法。
- 魏文斌于文震
- 适于雷达信号压缩的DCTGA研究被引量:1
- 2010年
- 对雷达回波信号进行压缩,可有效减少其传输带宽和节省其存储空间.应用贪婪算法思想,提出了基于离散余弦变换(DCT)的贪婪算法(DCTGA),并将其应用于雷达回波信号压缩.通过仿真,分析了线性DCT压缩与非线性DCTGA压缩的优缺点,并对DCTGA与DFTGA压缩性能进行了比较.结果表明,与其他压缩方法相比,DCTGA更适于雷达回波信号压缩.
- 李平魏文斌赵占庄李莎澜
- 关键词:贪婪算法
- 宽带回波信号的非线性幅相压缩性能分析
- 2012年
- 为了在雷达回波数据压缩中较好地保留目标的相位信息,研究了基于非线性离散余弦变换(DCT)和自适应小波贪婪(AWG)算法的幅相压缩性能。运用上述2种算法对宽带回波信号分别进行了正交I/Q压缩和幅相压缩实验。通过性能指标CSNR(压缩信噪比)和CPSD(压缩相位标准差),比较了I/Q压缩和幅相压缩的压缩性能。结果表明,同传统的I/Q压缩相比,幅相压缩能很好地保留目标的幅相信息;上述2种幅相压缩方法在不同信噪比情况下各有优势,非线性DCT幅相压缩适宜于压缩低信噪比宽带回波信号,基于AWG算法的幅相压缩则适宜于压缩高信噪比回波信号。
- 魏文斌于文震杨正龙王秀春
- 关键词:相位信息
- 基于通道均衡函数的复信号反卷积研究被引量:1
- 2011年
- 在雷达通道均衡算法的研究中,均衡函数的时域求解存在着复信号反卷积的问题。为此,文中在介绍了均衡函数及其病态问题后研究了复信号反卷积方法,借助于基于循环卷积的反卷积算法和基于伪逆法的反卷积算法实现了复信号反卷积的求解,给出了相应的算法。利用复信号反卷积算法进行了均衡函数的求解和通道均衡的仿真实验。结果表明,文中提出的复信号反卷积方法可以有效解决均衡函数的时域求解。其中,在复信号反卷积算法中运用基于循环卷积的反卷积方法实时性好,运用伪逆法的反卷积算法通用性强,逼近更精确,能更有效回避均衡函数求解的病态问题。
- 魏丽莎魏文斌于文震
- 适于目标检测的宽带回波信号去高频方法被引量:2
- 2010年
- 运用变换的方法进行雷达回波信号压缩前,为了减少变换系数的数据量通常要对信号进行去高频处理。针对宽带雷达回波信号小波变换系数数据量大、传统小波算法去高频容易产生漏警和虚警的特点,分析了经验模式分解(EMD)中各内模函数的特性,提出了一种基于EMD算法的宽带数字信号去高频方法,并将其应用于雷达回波宽带数字信号去高频处理,运用脉冲压缩技术比较了该方法和传统小波方法去高频效果。实验表明,该方法不仅有利于宽带数字信号的数据压缩,而且在减少信号高频成分的同时,能较好地保留信号中的目标信息。
- 魏文斌于文震
- 关键词:目标检测经验模式分解
- 基于通道均衡的频域除法研究被引量:4
- 2011年
- 在频域通道均衡中,一个关键技术是求解均衡滤波器的响应。文中利用循环卷积和离散傅里叶变换乘积之间的关系,研究了通道均衡中频域除法的两类求解法:一类是时域算法,包括循环矩阵伪逆求解法和循环卷积求循环反卷积算法;另一类是基于最小范数的矩阵形式的频域算法。借助于仿真数据,根据求得的均衡滤波器和待校滤波器的卷积对参考滤波器的逼近误差,验证了上述算法的有效性。实验结果表明,基于最小范数的矩阵形式的频域算法在逼近性能、实时性方面均优于上面两种时域算法。
- 魏文斌于文震王秀春
- 基于FFT的非线性通道均衡算法研究被引量:2
- 2010年
- 在频域通道均衡中求得均衡函数后,一个关键技术是寻找恰当的均衡滤波器。本文针对传统均衡中宽带信号高频部分拟合精度较差的问题,利用FFT(快速傅里叶变换),提出了雷达通道非线性均衡处理算法。通过雷达信号和雷达通道的仿真数据,将运用该算法和传统算法均衡处理的结果进行了直观效果和失配指标比较。实验结果表明,基于FFT的非线性通道均衡算法能有效地抑制高频失配;而且由该算法得到的幅度失配和相位失配指标均优于基于FFT的传统的线性通道均衡算法和基于最小二乘的均衡算法。
- 魏文斌于文震
- 关键词:失配快速傅里叶变换