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江西省研究生创新基金(DYCA11007)

作品数：1 被引量：9H指数：1
相关作者：邱淑芳刘西林王泽文更多>>
相关机构：东华理工大学更多>>
发文基金：江西省自然科学基金江西省研究生创新基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇算子
  • 1篇图像
  • 1篇图像去噪
  • 1篇图像去噪模型
  • 1篇偏微分
  • 1篇偏微分方程
  • 1篇平均曲率
  • 1篇曲率
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪模型
  • 1篇微分
  • 1篇微分方程
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯曲率

机构

  • 1篇东华理工大学

作者

  • 1篇王泽文
  • 1篇刘西林
  • 1篇邱淑芳

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Priwitt算子的偏微分方程图像去噪模型被引量：9
2012年
利用归一化的Priwitt微分算子作为权重,提出了两种融合Gauss曲率和平均曲率扩散的偏微分方程去噪模型,使得它们在去除噪声的同时能保持图像的重要特征。首先,对噪声图像进行Gauss滤波并计算滤波后图像的Priwitt微分算子;然后,新模型根据归一化的Priwitt微分算子自适应地平衡于高斯曲率扩散去噪与平均曲率扩散去噪之间,从而去除图像的噪声。利用偏微分方程有限差分法给出了新模型的离散迭代格式,并进行了数值实验。实验结果表明,新模型不仅迭代收敛的速度快,而且在均方误差和峰值信噪比两个评价指标上均优于单一曲率扩散去噪模型,并更好地保持了图像的细节特征。
刘西林王泽文邱淑芳
关键词：图像去噪高斯曲率平均曲率
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